安徽气象为农服务大数据平台设计与应用

发布时间：2021-10-02 06:22

　　从安徽省气象为农信息服务的个性化、精准化、智能化需求出发,采用Hadoop架构、自然语言处理、相关度分析、大数据可视化等大数据和人工智能相关技术,研发安徽省气象为农服务大数据平台。汇集安徽省多部门涉农数据资源,通过建立用户行为画像、网络服务热点的预测,开展精准化的服务产品相关性推荐服务,并跟踪评估信息服务产品的网络传播服务效果,指导后续关键农时农事建议和决策服务产品的研发与制作,同时建立气象为农服务大数据展示系统,探索实现气象为农信息服务从"人找信息"到"信息找人"的转变。该平台已在安徽气象为农业务服务中应用,提升了服务能力,具有较好的行业知名度和社会影响力。 

【文章来源】：计算机与现代化. 2020,(08)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

系统逻辑架构

气象为农服务大数据展示系统主要模块由用户画像、服务评估、数据监控、农气产品、信息服务、趋利避害、应用案例7个功能模块组成，如图2所示。气象为农服务大数据服务平台汇集安徽省各涉农部门、农业生产经营主体、农业生产环境以及管理的各类涉农数据资源，通过用户行为分析建立用户画像[19]，为安徽省农业企业、农民专业合作社、种养大户等提供精细化、针对性的技术支撑、信息产品和信息服务[20]。图3集中展示了平台用户画像及其关联的平台信息服务产品。

气象为农服务大数据服务平台汇集安徽省各涉农部门、农业生产经营主体、农业生产环境以及管理的各类涉农数据资源，通过用户行为分析建立用户画像[19]，为安徽省农业企业、农民专业合作社、种养大户等提供精细化、针对性的技术支撑、信息产品和信息服务[20]。图3集中展示了平台用户画像及其关联的平台信息服务产品。平台通过对服务产品的热词进行分析，生成了服务产品的热度指数，开展各类气象为农服务产品的服务效果评估，有效提高了服务产品的实用性。图4集中展示了不同时间段和不同市县的关注重点和服务热点。

【参考文献】：
期刊论文
[1]气象多要数数据可视化研究实现[J]. 马云飞,张佳意.  吉林水利. 2019(11)
[2]新媒体环境下移动社交媒体倦怠用户画像实证研究——基于SSO理论的因果关系视角[J]. 张艳丰,彭丽徽,刘金承,洪闯.  情报学报. 2019(10)
[3]基于TF-IDF的新型广播电视节目协同推荐流程[J]. 谢浩然,卫巍,杨志辉,邓居智,葛坤朋.  计算机与现代化. 2019(09)
[4]基于群组用户画像的图书馆信息智能推送服务[J]. 兰冰.  图书馆学刊. 2019(07)
[5]基于大数据在办公网内的智能行为分析应用[J]. 毕云天.  现代电视技术. 2019(07)
[6]智慧社保大数据分析平台构建[J]. 周天绮,朱超挺,石峰.  计算机与现代化. 2019(06)
[7]基于大数据的“三农”信息个性化服务平台研究[J]. 吴达胜,李震华.  江苏农业科学. 2018(12)
[8]基于大数据平台的用户画像与用户行为分析[J]. 谢康,吴记,肖静华.  中国信息化. 2018(03)
[9]智慧气象为农服务应对发展[J]. 徐红雁.  农业与技术. 2018(04)
[10]基于大数据的用户画像系统概述[J]. 徐璐瑶,姜增祺,黄婷婷,刘云鹏.  电子世界. 2018(02)

硕士论文
[1]基于WEB日志的用户画像及可视化分析[D]. 王菊艳.西安理工大学 2019
[2]基于协同过滤的个性化推荐系统的研究[D]. 李启序.安徽理工大学 2019
[3]基于用户画像的虚拟社区知识推荐研究[D]. 刘兆幸.郑州大学 2019
[4]基于多源异构大数据的学者用户画像关键技术研究[D]. 温昂展.华南理工大学 2018
[5]基于大数据技术的用户画像系统的设计与研究[D]. 关梓骜.北京邮电大学 2018



本文编号：3418132