基于数据挖掘方法的长江中下游夏季降水等级预测模型研究与应用

发布时间：2021-10-17 04:30

　　为了对长江中下游夏季降水进行短期气候预测,利用了国家气候中心提供的全国160个测站1951-2014年的逐月降水资料,NCEP/NCAR提供的1951-2014年大气月平均再分析资料,国家气候中心提供的74项环流指数和NOAA整编多种指数资料,采用相关分析、合成分析、回归分析等方法研究了长江中下游夏季降水的变化趋势,关键影响因子对夏季降水的影响；利用数据挖掘方法（C4.5算法、CART算法）和前期春季、前期冬季、同期夏季影响因子建立了夏季降水预测模型。主要成果如下：（1）近63年长江中下游地区夏季降水总体呈现上升的变化趋势,且在1979年左右降水量发生了突变。长江中下游地区夏季多雨年时,降水量最多的区域在安徽、江西、浙江三省的交界处。长江中下游地区夏季少雨年时,降水量最少的区域主要在湖南北部岳阳附近和湖北省与江西省交界处。（2）利用数据挖掘中的C4.5算法和前期春季影响因子建立长江中下游夏季降水预测模型。降水是否偏多、是否偏少模型预测准确率分别为91.67%、85.71%。利用CART算法分别和前期冬季影响因子、同期夏季影响因子建立夏季降水预测模型。前期冬季因子建立的降水是否偏多、是否... 

【文章来源】：南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究目的与意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 长江中下游夏季降水影响因子分析
        1.2.2 夏季降水预测
        1.2.3 数据挖掘及其在气象领域的应用
    1.3 本文主要研究内容
第二章 资料与方法
    2.1 资料简介
    2.2 研究方法
        2.2.1 Pearson相关系数
        2.2.2 Mann-Kendall(M-K)检验
        2.2.3 T检验
        2.2.4 C4.5算法
        2.2.5 C4.5算法构造决策树步骤
        2.2.6 CART算法
        2.2.7 CART算法建立决策树流程
第三章 长江中下游夏季降水特征分析
    3.1 长江中下游夏季降水年际变化
    3.2 长江中下游夏季降水空间分布
    3.3 长江中下游多雨年、少雨年大气环流特征
    3.4 本章小结
第四章 基于决策树算法建立的长江中下游夏季降水预测模型研究与应用
    4.1 基于C4.5算法的夏季降水预测模型建立
        4.1.1 C4.5算法建模思路
        4.1.2 夏季降水“是否偏多”预测模型建立(前期春季因子)
        4.1.3 夏季降水“是否偏少”预测模型建立(前期春季因子)
    4.2 基于CART算法的夏季降水预测模型建立
        4.2.1 CART算法建模思路
        4.2.2 夏季降水“是否偏多”预测模型建立(前期冬季因子)
        4.2.3 夏季降水“是否偏少”预测模型建立(前期冬季因子)
        4.2.4 夏季降水“是否偏多”预测模型建立(同期夏季因子)
        4.2.5 夏季降水“是否偏少”预测模型建立(同期夏季因子)
    4.3 长江中下游夏季降水预测模型对比分析
    4.4 本章小结
第五章 关键影响因子对降水的影响
    5.1 指数影响因子与长江中下游夏季降水相关性分析
    5.2 关键因子与夏季大气环流的关系
    5.3 本章小结
第六章 结论
    6.1 全文总结
    6.2 问题与展望
参考文献
作者简介
致谢



本文编号：3441119