微波地表发射率的多模型集成模拟研究

发布时间：2021-10-22 09:19

　　微波地表发射率定义为相同温度下地表发出的热辐射与黑体辐射的能量之比,是地表特征的重要参数,也是气候模型、生态模型的关键参数,其精度直接影响星载或机载微波辐射计资料的利用率,提高微波地表发射率的模拟精度对环境监测、提高天气预报精度和改进水文、生态环境的模型预报都具有重要的意义。微波地表发射率通常基于理论或实验模型进行模拟,虽然国内外很多研究人员对地表发射率的模拟模型做了大量研究,已经研究出了很多成熟的模型。众多模型各有特色,但总得来说还各有不足。近年来,一些遥感领域的研究者们也开始应用组合预测方法建立不同的地表发射率模拟算法。组合预测方法的研究显著提高了大部分陆面状况下卫星微波资料的使用效率,但主要特点是针对不同种类的地表选择不同的模型,仍存在如下问题:第一,只是组合了不同地表特征的单一发射率模型,没有充分发挥各地表特征的不同预测方法的优势;第二,没有考虑模型本身的结构不确定性因素。本文的研究目的是针对地表发射率模拟过程中的多种不确定性,尤其是模型结构的不确定性,展开研究以提高微波地表发射率的模拟精度和预报水平。引用近年来在水文领域广泛使用的贝叶斯模型平均方法处理不确定性引入的误差,并在... 

【文章来源】：北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－２微波的频段划分图（ＧＨｚ）??Ｆｉｇ．２－２?Ｍｉｃｒｏｗａｖｅ?ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ?ｄｉｖｉｓｉｏｎ?（ＧＨｚ）??被动微波在陆地上由于分辨率的原因（一个像元通常为几十公里）主要用于估计??土壤水分，近年来被越来越多的应用到地表发射率的模拟当中

?地监测??图２－３是ＡＭＥＲ－Ｅ微波辐射计的扫描方式，表２－３是ＡＭＳＲ－Ｅ微波辐射计的性能??特点。从图中和表屮可以很直观的看出ＡＭＳＲ－Ｅ微波辐射计的扫描范围、天底角、和??７??

第二章数据和模型基础知识马里兰大学（ＵＭＤ格式）计划；土地覆盖类型３：?ＭＯＤＩＳ数据源／?用第一个数据集，将地表覆盖类型主要划分为十七类，其中包括１１３个土地开发和ｍｏｓａｉｃｋｅｄ类，３个非草木土地类中定义的类。??上数据基于物理意义统一，构建物理时空一致的数据集。??据匹配??据匹配分为时间和空间的匹配，被动微波遥感具有高时间分辨率，低此时间的匹配尤其重要。ＡＭＳＲ－Ｅ是太阳同步近极地轨道，每日地方过境，采用最近邻插值法由轨道数据采样到网格数据，以最后经过ＧＬＤＡＳ每三小时一次预报值，在亮温采样同时进行ＧＬＤＡＳ时间匹球地表状态图。??ＡＷＩＳＲ－Ｅ轨道数据（附带ＵＲＴ时间）??


本文编号：3450809