极端气温和极端降水复合事件的气候特征

发布时间：2021-10-22 09:56

　　基于1961—2014年的中国台站资料,侧重探讨极端气温和极端降水复合事件的气候特征。结果表明,基于客观方法检测出四类极端复合事件:暖湿、暖干、冷湿和冷干。四类事件的频发区分别位于东北地区、华南地区、西藏及华南地区和长江以南及云贵高原一带。全国暖湿、暖干事件频数呈增加趋势,春夏季频发;冷湿事件频数在西藏东北一带呈增加趋势,而在长江流域呈减少趋势,夏秋冬季频发;冷干事件频数呈减少趋势,秋冬季频发。四类极端复合事件经验正交分解的时间序列主模态均表现为年代际信号。进一步分析四类复合事件与能源消费量的联系表明,极端湿事件与能源消费量呈正相关,而极端干事件则相反。 

【文章来源】：气象科学. 2020,40(06)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

1961—2014年平均的全国四类极端复合事件的频数分布 (单位:日数)

图2给出了1961—2014年四类复合事件频数的趋势分布,表明,暖湿事件在整个中国区域均呈线性增长趋势,尤其以西藏、东北和西北地区最为明显。暖干事件除了在西藏地区的频数呈弱增加趋势,全国大部分地区都为减少趋势,尤以西南地区最为明显。冷湿事件则在西藏和东北一带频数明显增加,长江中游一带有较弱的减少趋势。冷干事件在全国大部分地区的发生频数都呈显著减少趋势。就四类事件比较而言,湿事件在全国范围均呈显著上升趋势,而干事件则表现为显著下降趋势,尤其是西南地区。2.3 时空异常特征

利用EOF分解的方法,系统性分析四类极端复合事件的时空异常模态。由于篇幅限制,只给出了EOF分解的第一模态结果(图3)。暖湿、暖干、冷湿和冷干事件发生频数的EOF分解第一模态的方差贡献分别是44.3%、27.0%、43.9%和43.7%。暖湿、冷湿和冷干事件的空间分布表现为全场一致的变化形式,大值中心分别位于新疆北部、西藏—青海地区和东北地区(图3a),西藏、云南、东北地区(图3c)和四川、云南、浙江(图3d)。暖干事件发生频数第一模态的空间分布表明全国大部分地区和新疆西部呈反相变化形式(图3b)。四类事件的时间序列呈现年代际异常,其中湿事件(暖湿和冷湿事件)呈显著上升趋势,而干事件(暖干和冷干事件)约在1970s末后迅速减少。EOF分解第二模态的结果(图略)表明,第二模态对应的时间序列则以年际变率为主。2.4 区域性特征

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3450866