基于MODIS数据的云贵高原地表温度时空特征分析

发布时间：2021-10-29 01:16

　　基于2000-2019年MODIS地表温度产品及土地利用数据,采用定性和定量分析手段,对云贵高原地表温度时空特征进行分析。结果表明:2000-2019年云贵高原地表温度的变化趋势与全球气候变暖趋势相吻合,年际变化总体呈增长趋势,但变化率较小,仅为0.015℃·a^-1,地表增温幅度不明显;地表温度的空间分布存在明显差异,总体呈现由低纬度区域向高纬度区域逐渐减少的趋势,并与山脉走势相对一致;随着海拔的升高,地表温度逐渐降低,且夜晚降低幅度较白天明显,昼夜温差呈现先增加后降低的趋势;地表温度季节性差异明显,春季白天平均地表温度最高,地表温度昼夜温差也最大。归一化植被指数能较好的反映人类活动不断改变地表物质组成对地表温度的影响。 

【文章来源】：贵州科学. 2020,38(06)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

研究区位置

2000-2019年，云贵高原多年平均地表温度的空间分布存在明显差异，总体呈现由南部低纬度区域向北部高纬度区域逐渐减少的趋势，并与山脉走势相对一致(如图2);多年平均地表温度的最大值为28.66℃，最小值为-5.180℃，平均值达到19.0℃，西北部高海拔地区，包括德钦县、贡山独龙族怒族自治县及迪庆藏族自治州等县/州是研究区地表温度低值分布较为集中的区域，多年平均地表温度仅10.66℃，并随着怒江、澜沧江及金沙江向南逐渐升温。由图3可见，云贵高原大部分地区升温幅度为1.5～2.0℃·a-1，分布在海拔123～4044m范围内;部分区域地表温度升温幅度超过2.0℃·a-1，主要分布在云南省中部及东部，贵州省西部区域，多为低洼河谷地带，人口相对集中，城镇发展较快，例如云南境内的红河县、元阳县及贵州境内的望谟县等市县的低洼区域。

如图4，将海拔(这里用y表示)划分为7个梯度(I:y≤500;II:500<y≤1500;III:1500<y≤2500;IV:2500<y≤3500;V:3500<y≤4500;VI:4500<y≤5500;VII:y>5500;单位:m)，并分别计算各海拔梯度范围内近20年地表温度的平均值，由图可知，随着海拔的升高，地表温度逐渐降低，并且夜晚降低幅度较白天明显，白天、夜晚的斜率分别为4.29和4.42。昼夜温差总体呈现先增加后降低的趋势，上升到4500～5500m范围后昼夜温差开始下降。图4 研究区地表温度随海拔的变化

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国地表温度时空演变规律研究[J]. 赵冰,毛克彪,蔡玉林,孟祥金.  国土资源遥感. 2020(02)
[2]基于地表裸露度和地表反照率影响的喀斯特地区热环境变化分析[J]. 梁萍萍,刘绥华,贺中华,陈艳,宋善海,王堃.  科学技术与工程. 2020(06)
[3]2007～2016年广西地表温度时空分异规律及其影响因素[J]. 熊小菊,廖春贵,胡宝清.  科学技术与工程. 2019(17)
[4]2001—2013年云贵高原土地利用动态变化分析[J]. 许玉凤,陈宸,陈洪升.  中国水土保持. 2018(11)
[5]云贵高原区干旱遥感监测中各干旱指数的应用对比[J]. 王文,黄瑾,崔巍.  农业工程学报. 2018(19)
[6]近30 a云贵高原湖泊表面水体面积变化遥感监测与时空分析[J]. 肖茜,杨昆,洪亮.  湖泊科学. 2018(04)
[7]青藏高原东侧MODIS地表温度产品验证[J]. 闵文彬,李跃清,周纪.  高原气象. 2015(06)
[8]基于MODIS数据的天山区域地表温度时空特征[J]. 管延龙,王让会,李成,姚健,张萌,赵建萍.  应用生态学报. 2015(03)
[9]利用ASTER数据反演珠峰地区地表特征参数[J]. 韩存博,马耀明,刘新,马伟强.  高原气象. 2014(03)
[10]基于中高分辨率遥感的植被覆盖度时相变换方法[J]. 张喜旺,吴炳方.  生态学报. 2015(04)



本文编号：3463681