两种雷达定量降水估测产品在广西区域的误差对比分析

发布时间：2021-11-06 20:48

　　利用2018—2019年广西多普勒天气雷达组网观测资料和广西区域地面自动站降水资料,运用SWAN系统中固定系数法和分级系数法,对比分析两种定量降水估测（QPE）产品的估测技巧、偏差趋势和误差分布。结果表明,在春季、夏季和秋季固定系数QPE晴雨TS高于分级系数QPE,在冬季反之。固定系数QPE对不同量级降水估测均偏小,一般偏小50%以上,对强降水偏小70%。分级系数QPE在春季和秋季偏大,在夏季偏小,偏离程度小于固定系数QPE。采用分级系数可以显著减少强降水漏报。 

【文章来源】：气象研究与应用. 2020,41(03)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

2018—2019年QPE晴雨质量检验

2018—2019年QPE分级检验

从Q2高频区（图4）的偏向特征来看，1—6月高频区大致位于对角线附近或上方，表明在该时段内Q2与实况接近或偏大的样本占大多数。7—8月高频区逐渐向对角线下方移动，对角线上方和下方的频数分布大致相当，表明此时偏大和偏小次数的差距缩小。从9月开始高频区再次往对角线上方移动，偏大次数又开始增多。图4 2018—2019年逐月降水量实况—Q2频数分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]快速动态分级法进行雷达定量估测降水方法研究[J]. 卓健,陈少斌,周冬静,韩宇龙.  热带气象学报. 2018(06)
[2]多普勒天气雷达在不同降水类型中Z-R关系及检验——以宝鸡市为例[J]. 韩洁,李恩莉,冯富强.  绿色科技. 2018(08)
[3]山东极端强降雨分钟雨量、Z-R关系和风暴结构演变特征[J]. 赵淑芳,张立文,王倩,丁洁,刁秀广.  干旱气象. 2017(05)
[4]雷达估测对流性降水的误差空间分布及Z-R关系的优化[J]. 杨杰,刘黎平,赵城城,吴亚昊.  高原气象. 2015(06)
[5]基于动态Z-I关系雷达回波定量估测降水方法研究[J]. 陈静,钤伟妙,韩军彩,连志鸾.  气象. 2015(03)
[6]基于云团的分组Z-R关系拟合方案效果评估与误差分析[J]. 勾亚彬,刘黎平,王丹,仲凌志,陈超.  暴雨灾害. 2015(01)
[7]SWAN中定量降水估测和预报产品的检验与误差分析[J]. 吕晓娜,牛淑贞,袁春风,袁晓超.  暴雨灾害. 2013(02)
[8]雷达定量降水动态分级Z-I关系估算方法[J]. 汪瑛,冯业荣,蔡锦辉,胡胜.  热带气象学报. 2011(04)



本文编号：3480501