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高性能计算机在华南气象行业的应用研究

发布时间:2021-11-17 21:28
  为了提高产能,近些年来各行业都在建设高性能计算机系统。该文提到的高性能计算机系统是指中国气象局在华南区域气象中心建设的IBM高性能计算机子系统。重点阐述了如何优化计算资源和存储资源的配置与作业调度管理系统,使得系统在华南气象数值预报模式计算中提供较高的运行效率、较高的节点使用率。为了解决海量数据的传输与数据处理,及时准确输出数值预报产品,采用对用户类型的划分、计算节点分组的设计、存储资源独享与共享结合的方法。从系统运行结果来看,取得了显著的成效,提高了存储空间的使用效率,提高了节点的使用率,改善了网络的使用环境。不同类型用户的计算节点可用率提升157%至274%;存储的总需求量比旧系统少了100 T,提高了40%的使用率,数据传输总量减少55 T,只占旧方案的45%。 

【文章来源】:计算机技术与发展. 2020,30(12)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

高性能计算机在华南气象行业的应用研究


高性能计算机网络与数据共享拓扑示意图

账号,节点,高性能计算机


{ 195<x<307;x:业务账号可使用的节点数 0<y<307;y:普通科研账号可使用的节点数 0<z<307;z:重点科研账号可使用的节点数 x+y+z=419在loadlevel的配置部分代码如下所示:

高性能计算机在华南气象行业的应用研究


用户存储分配与共享变化对比

【参考文献】:
期刊论文
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[3]气象高性能计算机故障监控系统的设计与实现[J]. 许皓皓,李从初,姚浩立,徐振宇.  计算机时代. 2017(08)
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[5]The Sunway Taihu Light supercomputer:system and applications[J]. Haohuan FU,Junfeng LIAO,Jinzhe YANG,Lanning WANG,Zhenya SONG,Xiaomeng HUANG,Chao YANG,Wei XUE,Fangfang LIU,Fangli QIAO,Wei ZHAO,Xunqiang YIN,Chaofeng HOU,Chenglong ZHANG,Wei GE,Jian ZHANG,Yangang WANG,Chunbo ZHOU,Guangwen YANG.  Science China(Information Sciences). 2016(07)
[6]IBM Flex P460高性能计算机系统及气象应用[J]. 张志坚,伍光胜,孙伟忠,张静.  现代计算机(专业版). 2016(09)
[7]云及高性能计算集群环境中配置管理系统设计[J]. 赵春燕,孙婧,魏敏.  计算技术与自动化. 2016(01)
[8]西南区域气象中心IBM高性能计算机管理及应用[J]. 吕爽,衡志炜,马艳军.  高原山地气象研究. 2015(02)
[9]气象应用的高性能计算机性能需求推算方法[J]. 孙婧,沈瑜.  计算机技术与发展. 2015(06)
[10]曙光高性能计算机在数值预报模式中的应用[J]. 王俊超,彭涛,冯光柳.  计算机技术与发展. 2014(10)



本文编号:3501673

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