支持向量机在冰雹灾害预测预警中的应用 ——以阿克苏地区为例
发布时间:2021-11-21 06:20
冰雹出现的规模虽然相对比较小,延续的时段相对较短,但是到来的时候非常突然而且破坏力很大,属于大气造成的灾害的一种。强烈的对流性天气容易引起冰雹并造成许多灾害,冰雹爆发时经常会引发大风、高强度降水、气温急速下降等阵发性灾害天气。新疆地区冰雹灾害发生的机率比较大,每年该地区农业、建筑产业、通讯产业、电力设施、交通设施以及人民生命财产都会因冰雹灾害引起大量损失。因此,我们很有必要对冰雹灾害预测预警进行深入的研究,进而把冰雹灾害的防治措施做的更完善,达到减少经济损失的目的。阿克苏地区处于新疆的中间位置,塔里木盆地的北部边缘位置,它的农业属于经典的干旱气候地区浇灌绿洲农业类型,同样也受到冰雹灾害的困扰。当前,各气象工作单位大多数采用多普勒雷达回波的一整套工具对强对流天气进行监测和预报工作。强对流天气的雷达的回波图像会展现出较为明显的图像特征,根据这些特征可以对其进行预报工作。本论文以新疆阿克苏地区的冰雹雷达反射率图像为数据基础,对冰雹雷达反射率图像进行数据挖掘,挖掘冰雹判别指标,提高冰雹预报的准确率。文章首先运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)归类原理结合小波变...
【文章来源】:新疆财经大学新疆维吾尔自治区
【文章页数】:46 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1.绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 国内外冰雹灾害预测预警的研究现状
1.2.2 国内外支持向量机的研究与应用进展
1.3 主要内容和研究方法
1.3.1 研究的主要内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线图
2.基于SVM和小波变换的雹云识别模型研究
2.1 SVM简介
2.2 小波变换简介
2.3 雹云识别模型的建立
2.3.1 建模具体步骤
2.3.2 训练及检验SVM分类模型
2.3.3 结果分析
2.4 本章小结
3.基于SVM和雷达回波反射率的雹云识别模型研究
3.1 雷达回波反射率图像的强度特征
3.2 大雨、冰雹分类模型
3.2.1 数据的筛选与处理
3.2.2 训练及检验SVM分类模型
3.2.3 实验结果及误差分析
3.3 本章小结
4.阿克苏地区农业防雹方法研究
4.1 阿克苏地区农业防雹的重要性
4.1.1 阿克苏地区农业发展现状
4.1.2 雹灾对阿克苏地区农业的影响
4.2 阿克苏地区农业防雹的新方法
4.2.1 数据的筛选与处理
4.2.2 训练及检验SVM分类模型
4.2.3 实验结果及误差分析
4.3 本章小结
5.基于SVM的雹云灾害预测预警综合方法
5.1 小波变换结合雷达图像像素的统计测度的方法
5.1.1 数据的提取与处理
5.1.2 训练及检验SVM分类模型
5.2 小波变换结合雷达图像像素面积比的方法
5.2.1 数据的提取与处理
5.2.2 训练及检验SVM分类模型
5.3 雷达图像像素的统计测度结合面积比的方法
5.3.1 数据的提取与处理
5.3.2 训练及检验SVM分类模型
5.4 结果分析
5.5 本章小结
6.结论与展望
6.1 结论
6.2 研究不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文以及科研情况
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]阿克苏地区农业防雹新方法[J]. 李硕,王雪,魏小亭,徐文霞,李国东. 伊犁师范学院学报(自然科学版). 2016(03)
[2]雷达回波反射率垂直剖面图的冰雹识别方法[J]. 路志英,朱俊秀,田硕,贾惠珍. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2015(08)
[3]21世纪海上丝绸之路战略的背景、定位和实现路径[J]. 侯利民. 淮海工学院学报(人文社会科学版). 2015(06)
[4]应用细胞神经网络预测冰雹研究[J]. 崔金蕾,李国东. 伊犁师范学院学报(自然科学版). 2015(01)
[5]基于SVM分类可信度的暴雨/冰雹分类模型[J]. 范文,王萍,袁悦,孙红跃. 北京工业大学学报. 2015(03)
[6]广东大冰雹风暴单体的多普勒天气雷达特征[J]. 胡胜,罗聪,张羽,李怀宇,何如意. 应用气象学报. 2015(01)
[7]阿克苏地区自然灾害对农业影响的分析及区划研究[J]. 张艳波,闫慧洁,晁增福,王万雄,刘继亮. 湖北农业科学. 2015(01)
[8]华北区域冰雹天气分型及云系特征[J]. 蓝渝,郑永光,毛冬艳,林隐静,朱文剑,方翀. 应用气象学报. 2014(05)
[9]冰雹天气的多普勒雷达特征统计分析[J]. 杨淑华,梁进秋,张玉芳,陈真,贾利芳,李腊平. 自然灾害学报. 2014(03)
[10]建立健全新疆突发事件危机预警机制之思考[J]. 文岩,文胜. 新疆警官高等专科学校学报. 2013(04)
硕士论文
[1]冰雹综合预报方法的研究[D]. 万会松.天津大学 2012
[2]基于ANSYS的冰雹灾害风险评估与模拟方法研究[D]. 周超.南开大学 2011
[3]基于雷达回波反射率图的冰雹识别系统的研究[D]. 杨玉峰.天津大学 2005
本文编号:3508951
【文章来源】:新疆财经大学新疆维吾尔自治区
【文章页数】:46 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1.绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 国内外冰雹灾害预测预警的研究现状
1.2.2 国内外支持向量机的研究与应用进展
1.3 主要内容和研究方法
1.3.1 研究的主要内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线图
2.基于SVM和小波变换的雹云识别模型研究
2.1 SVM简介
2.2 小波变换简介
2.3 雹云识别模型的建立
2.3.1 建模具体步骤
2.3.2 训练及检验SVM分类模型
2.3.3 结果分析
2.4 本章小结
3.基于SVM和雷达回波反射率的雹云识别模型研究
3.1 雷达回波反射率图像的强度特征
3.2 大雨、冰雹分类模型
3.2.1 数据的筛选与处理
3.2.2 训练及检验SVM分类模型
3.2.3 实验结果及误差分析
3.3 本章小结
4.阿克苏地区农业防雹方法研究
4.1 阿克苏地区农业防雹的重要性
4.1.1 阿克苏地区农业发展现状
4.1.2 雹灾对阿克苏地区农业的影响
4.2 阿克苏地区农业防雹的新方法
4.2.1 数据的筛选与处理
4.2.2 训练及检验SVM分类模型
4.2.3 实验结果及误差分析
4.3 本章小结
5.基于SVM的雹云灾害预测预警综合方法
5.1 小波变换结合雷达图像像素的统计测度的方法
5.1.1 数据的提取与处理
5.1.2 训练及检验SVM分类模型
5.2 小波变换结合雷达图像像素面积比的方法
5.2.1 数据的提取与处理
5.2.2 训练及检验SVM分类模型
5.3 雷达图像像素的统计测度结合面积比的方法
5.3.1 数据的提取与处理
5.3.2 训练及检验SVM分类模型
5.4 结果分析
5.5 本章小结
6.结论与展望
6.1 结论
6.2 研究不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文以及科研情况
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]阿克苏地区农业防雹新方法[J]. 李硕,王雪,魏小亭,徐文霞,李国东. 伊犁师范学院学报(自然科学版). 2016(03)
[2]雷达回波反射率垂直剖面图的冰雹识别方法[J]. 路志英,朱俊秀,田硕,贾惠珍. 天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2015(08)
[3]21世纪海上丝绸之路战略的背景、定位和实现路径[J]. 侯利民. 淮海工学院学报(人文社会科学版). 2015(06)
[4]应用细胞神经网络预测冰雹研究[J]. 崔金蕾,李国东. 伊犁师范学院学报(自然科学版). 2015(01)
[5]基于SVM分类可信度的暴雨/冰雹分类模型[J]. 范文,王萍,袁悦,孙红跃. 北京工业大学学报. 2015(03)
[6]广东大冰雹风暴单体的多普勒天气雷达特征[J]. 胡胜,罗聪,张羽,李怀宇,何如意. 应用气象学报. 2015(01)
[7]阿克苏地区自然灾害对农业影响的分析及区划研究[J]. 张艳波,闫慧洁,晁增福,王万雄,刘继亮. 湖北农业科学. 2015(01)
[8]华北区域冰雹天气分型及云系特征[J]. 蓝渝,郑永光,毛冬艳,林隐静,朱文剑,方翀. 应用气象学报. 2014(05)
[9]冰雹天气的多普勒雷达特征统计分析[J]. 杨淑华,梁进秋,张玉芳,陈真,贾利芳,李腊平. 自然灾害学报. 2014(03)
[10]建立健全新疆突发事件危机预警机制之思考[J]. 文岩,文胜. 新疆警官高等专科学校学报. 2013(04)
硕士论文
[1]冰雹综合预报方法的研究[D]. 万会松.天津大学 2012
[2]基于ANSYS的冰雹灾害风险评估与模拟方法研究[D]. 周超.南开大学 2011
[3]基于雷达回波反射率图的冰雹识别系统的研究[D]. 杨玉峰.天津大学 2005
本文编号:3508951
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3508951.html