基于CWRF模式的中国区域极端温度和降水高分辨率模拟结果评估及订正

发布时间：2021-11-21 23:39

　　利用CWRF系统中12个不同参数化方案的试验以及2419个国家级台站的逐日气温、日累积降水量资料,分析了CWRF系统对气温、降水时空分布特征的模拟精度,并分别优选四个试验,进行CWRF极端气温和极端降水各指数模拟结果的评估;最后应用RF算法对CWRF气温、降水和最高（低）气温模拟结果进行订正。得到以下结论:（1）各试验1980～2016年逐日气温的回报结果精度较高,能够很好的模拟出时空分布特征,7～10月的偏差最小。通过对气温标准差、相对均方根误差等统计量的分析,发现CU-KPeta,CU-Emanuel,RA-CCCMA和PBL-Boulac四个试验的评估能力相对较好。（2）四个试验在极端高、低温指数的空间分布和时间分布上表现出了一定的模拟能力,极端低温百分比普遍表现为中国西部偏高,东北、华北略偏低,极端高温百分比的空间分布特征与之相反;进一步分析发现,这种空间分布特征与地形的关系极为密切;极端气温百分比的时间分布特征则主要表现为6～8月偏高,且最低气温的模拟精度较高。（3）CWRF各试验对37年日累积降水量空间分布和年变化趋势模拟较好,偏差均在-0.5～0.5mm/d之间,但广西地... 

【文章来源】：南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

980-2016年间我国气象观测台站中有效数据占比高于99%的站点分布情况

随机森林（RF）回归算法流程图

CWRF 各试验 37 年日平均温度偏差（单位：℃）的空间分布

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于ETCCDI指数2017年中国极端温度和降水特征分析[J]. 尹红,孙颖.  气候变化研究进展. 2019(04)
[3]华东地区极端降水动力降尺度模拟及未来预估[J]. 魏培培,董广涛,史军,张博文.  气候与环境研究. 2019(01)
[4]不同气候背景下我国冬夏两季极端气温特征分析[J]. 任晨辰,段明铿,智协飞.  大气科学学报. 2017(06)
[5]新一代区域气候模式（CWRF）国内应用进展[J]. 刘冠州,梁信忠.  地球科学进展. 2017(07)
[6]基于区域气候模式CCLM的中国极端降水事件预估[J]. 景丞,陶辉,王艳君,苏布达,黄金龙,姜彤.  自然资源学报. 2017(02)
[7]近百年中国气候变化科学问题的新认识[J]. 丁一汇,王会军.  科学通报. 2016(10)
[8]全球高分辨率气候系统模式研究进展[J]. 栾贻花,俞永强,郑伟鹏.  地球科学进展. 2016(03)
[9]中国降水量序列均一性分析方法及数据集更新完善[J]. 杨溯,李庆祥.  气候变化研究进展. 2014(04)
[10]CMIP5全球气候模式对中国地区降水模拟能力的评估[J]. 陈晓晨,徐影,许崇海,姚遥.  气候变化研究进展. 2014(03)

博士论文
[1]气候变化背景下我国极端降水的时空分布特征和未来预估[D]. 吴燕娟.上海师范大学 2016

硕士论文
[1]中国近40年气温和降水的概率分布及年代际差异[D]. 刘学华.南京信息工程大学 2005



本文编号：3510482