基于决策树算法的气象数据分析及发布平台
发布时间：2021-11-21 23:51
人们的生活和气象预报有着密不可分的关系,实时而准确的天气预报非常重要。随着气象观测技术的进步、探测仪器的精准化和数据存储技术的发展,获得了海量的复杂的多维气象数据。从这些数据中准确高效的分析所蕴含的规律是一个巨大的挑战。另一方面,一个高性能的气象预报发布平台是不可或缺的,能及时的将气象信息传递给用户。本文的数据来自于广东省佛山市自动气象站气象数据,以C4.5决策树算法为研究对象,并且结合组合算法构建组合降雨预测模型,对多维气象数据进行准确的分类,并且实现了气象信息预报发布平台。具体如下:（1）基于决策树算法,对决策树算法的基本概念、类别、实现过程和性能评价进行详细的介绍。对C4.5决策树做出两点改进:针对C4.5决策树算法在处理多维数据分类,没有考虑属性对分类结果的影响,导致的分类准确率低的问题,提出了基于距离权值的C4.5算法。针对叶子节点含有的最小样本数对生成决策树的影响不同的问题,设置叶子节点的最小样本数为最佳值,构建最佳分类模型。（2）介绍组合算法的概念、分类,尤其详细介绍了 Bagging和AdaBoost算法的实现过程。利用C4.5算法和基于距离权值的C4.5算法训练多个基...
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１决策树构造的流程图??
树分类??据决策树的测试属性的个数、生成特点，也可以按照分裂准则对决策树的节点只含有单一的属性，则称为单变量决策树［２５］，如果节点为多变量决策树；决策树的分类结果可以是两类或者多个类别，对节点的分类最多只有两类的决策树，则称为布尔决策树。??的还是根据分裂准则对决策树的类别进行分类，在决策树的构建过据分裂准则对数据进行分类输出，每个子集应当是属于相同的类别，性选择度量。根据属性分裂准则的不同，决策树算法可以分为基于法、基于最大信息增益率［２７１的Ｃ４．５算法和基于基尼指数１２８１的ＣＡＲＴ｜２９３（）］是由香农在１９４８年提出来，表示信息的不确定程度，数据的一
第二章基础理论与相关技术ＶＭ框架是对ＭＶＣ框架的进一步改进，主要向绑定，降低了构建视图的难度，方便用户开Ｖｉｅｗ层、Ｍｏｄｅｌ层和ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ层分工明确：??要是实现界面构建和显示，即应用程序展现ａｖｉｏｒ?调用?ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ?方法。??层：主要任务是封装界面逻辑和模型数据，Ｃｅｌ层接收到Ｖｉｅｗ层发送的用户请求，根据请毕后会通知ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ层，然后ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ过程，ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ起到桥梁的作用，连接视图主要是分装与业务逻辑相关的数据，Ｍｏｄｅ丨层的访问，不关注如何被显示或被操作，不包含系结构图。??Ｖｉｅｗ??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Vue.js的后台单页应用管理系统的研究与实现[J]. 旷志光,纪婷婷,吴小丽. 现代计算机(专业版). 2017(30)
[2]轻量级响应式框架Vue.js应用分析[J]. 麦冬,陈涛,梁宗湾. 信息与电脑(理论版). 2017(07)
[3]Taiga: Performance Optimization of the C4.5 Decision Tree Construction Algorithm[J]. Yi Yang,Wenguang Chen. Tsinghua Science and Technology. 2016(04)
[4]具有容噪特性的C4.5算法改进[J]. 王伟,李磊,张志鸿. 计算机科学. 2015(12)
[5]一种基于累积适应度遗传算法的SVM多分类决策树[J]. 朱庆生,程柯. 计算机应用研究. 2016(01)
[6]基于Hadoop的海量嘈杂数据决策树算法的实现[J]. 刘亚秋,李海涛,景维鹏. 计算机应用. 2015(04)
[7]基于SPMD的C4.5并行决策树加速分析[J]. 张莹,毕卓. 计算机技术与发展. 2015(01)
[8]决策树算法及其改进[J]. 蔡星. 科技创新导报. 2014(12)
[9]基于分类规则的C4.5决策树改进算法[J]. 李孝伟,陈福才,李邵梅. 计算机工程与设计. 2013(12)
[10]一种神经网络分类器样本数据选择方法[J]. 周玉,朱安福,周林,钱旭. 华中科技大学学报(自然科学版). 2012(06)
硕士论文
[1]基于Vue.js的WebGIS开发研究[D]. 黄佛辉.重庆交通大学 2017
[2]基于MVVM框架的旅游网站的设计与实现[D]. 范凌云.北京交通大学 2016
[3]基于MVVM的个体商户管理系统的设计与实现[D]. 王浩洋.大连理工大学 2015
[4]气象灾害监测预警及应急服务辅助决策系统设计与实现[D]. 庞芳.电子科技大学 2014
[5]在线学习的集成分类器研究[D]. 卞桂龙.浙江大学 2014
[6]模型选择中的交叉验证方法综述[D]. 范永东.山西大学 2013
[7]基于WEB的气象信息发布和实时查询平台的设计与实现[D]. 林明.电子科技大学 2013
[8]基于决策树分类的网络异常流检测与过滤[D]. 丁文彬.电子科技大学 2013
[9]基于WEB服务的气象网络监控系统设计与实现[D]. 姚志平.吉林大学 2012
[10]基于WEB的省级气象科学数据共享系统设计与实现[D]. 易峰.华南理工大学 2010
本文编号：3510503
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１决策树构造的流程图??
树分类??据决策树的测试属性的个数、生成特点，也可以按照分裂准则对决策树的节点只含有单一的属性，则称为单变量决策树［２５］，如果节点为多变量决策树；决策树的分类结果可以是两类或者多个类别，对节点的分类最多只有两类的决策树，则称为布尔决策树。??的还是根据分裂准则对决策树的类别进行分类，在决策树的构建过据分裂准则对数据进行分类输出，每个子集应当是属于相同的类别，性选择度量。根据属性分裂准则的不同，决策树算法可以分为基于法、基于最大信息增益率［２７１的Ｃ４．５算法和基于基尼指数１２８１的ＣＡＲＴ｜２９３（）］是由香农在１９４８年提出来，表示信息的不确定程度，数据的一
第二章基础理论与相关技术ＶＭ框架是对ＭＶＣ框架的进一步改进，主要向绑定，降低了构建视图的难度，方便用户开Ｖｉｅｗ层、Ｍｏｄｅｌ层和ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ层分工明确：??要是实现界面构建和显示，即应用程序展现ａｖｉｏｒ?调用?ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ?方法。??层：主要任务是封装界面逻辑和模型数据，Ｃｅｌ层接收到Ｖｉｅｗ层发送的用户请求，根据请毕后会通知ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ层，然后ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ过程，ＶｉｅｗＭｏｄｅｌ起到桥梁的作用，连接视图主要是分装与业务逻辑相关的数据，Ｍｏｄｅ丨层的访问，不关注如何被显示或被操作，不包含系结构图。??Ｖｉｅｗ??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Vue.js的后台单页应用管理系统的研究与实现[J]. 旷志光,纪婷婷,吴小丽. 现代计算机(专业版). 2017(30)
[2]轻量级响应式框架Vue.js应用分析[J]. 麦冬,陈涛,梁宗湾. 信息与电脑(理论版). 2017(07)
[3]Taiga: Performance Optimization of the C4.5 Decision Tree Construction Algorithm[J]. Yi Yang,Wenguang Chen. Tsinghua Science and Technology. 2016(04)
[4]具有容噪特性的C4.5算法改进[J]. 王伟,李磊,张志鸿. 计算机科学. 2015(12)
[5]一种基于累积适应度遗传算法的SVM多分类决策树[J]. 朱庆生,程柯. 计算机应用研究. 2016(01)
[6]基于Hadoop的海量嘈杂数据决策树算法的实现[J]. 刘亚秋,李海涛,景维鹏. 计算机应用. 2015(04)
[7]基于SPMD的C4.5并行决策树加速分析[J]. 张莹,毕卓. 计算机技术与发展. 2015(01)
[8]决策树算法及其改进[J]. 蔡星. 科技创新导报. 2014(12)
[9]基于分类规则的C4.5决策树改进算法[J]. 李孝伟,陈福才,李邵梅. 计算机工程与设计. 2013(12)
[10]一种神经网络分类器样本数据选择方法[J]. 周玉,朱安福,周林,钱旭. 华中科技大学学报(自然科学版). 2012(06)
硕士论文
[1]基于Vue.js的WebGIS开发研究[D]. 黄佛辉.重庆交通大学 2017
[2]基于MVVM框架的旅游网站的设计与实现[D]. 范凌云.北京交通大学 2016
[3]基于MVVM的个体商户管理系统的设计与实现[D]. 王浩洋.大连理工大学 2015
[4]气象灾害监测预警及应急服务辅助决策系统设计与实现[D]. 庞芳.电子科技大学 2014
[5]在线学习的集成分类器研究[D]. 卞桂龙.浙江大学 2014
[6]模型选择中的交叉验证方法综述[D]. 范永东.山西大学 2013
[7]基于WEB的气象信息发布和实时查询平台的设计与实现[D]. 林明.电子科技大学 2013
[8]基于决策树分类的网络异常流检测与过滤[D]. 丁文彬.电子科技大学 2013
[9]基于WEB服务的气象网络监控系统设计与实现[D]. 姚志平.吉林大学 2012
[10]基于WEB的省级气象科学数据共享系统设计与实现[D]. 易峰.华南理工大学 2010
本文编号：3510503
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