1962～2011年秦岭南北极端降水事件的时空变化特征及原因分析
发布时间：2021-11-28 11:09
本文通过对秦岭南北60个气象观测站点19622011年极端降水数据的收集，系统地分析了秦岭南北全区及五个子区8个极端降水指数的时空变化及可能影响其变化的影响因素，得出了以下主要结论：（1）在对研究区站点降水数据的质量控制与均一性检验得出，降水数据进行质量控制的73个站点中，10个点缺测时间小于一年，3个站点缺测时间在1至5年间，13个站点缺测时间超过5年，将缺测时间超过5年以上的台站删除，最终保留60个站点。60个站点的均一性检验表明，只有武都站与新乡站在绝对检验中存在突变点，但在加入参考序列进行相对检验中发现，突变点不存在。最终判断其不存在突变点，不需要进一步订正。（2）全区的8个极端降水指数的中，总降水量的年际减少最多，极端降水量的年际增加最多，但整体变化均不明显；5个子区域极端降水指数的年际变化较大，黄土原区年降水总量减少最为显著，总降水量与逐年平均降水强度的地域差异最为明显，其变化具有明显的纬度地带性，总体呈现出由南至北逐渐增大；秦岭南北各极端降水指数多年平均值的空间变化中呈现明显的―阶梯‖状，秦岭以南的持续无降水天数明显多于秦岭以北，由南至北逐渐增多，其...
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区范围及气象站点分布示意图
图 3.1 观测台站的缺测时间的空间分布Fig.3.1 Distribution of meteorological stations to lack of measuring time对缺测数据序列小于 5 年的站点主要采用国家气象信息中心提供的中国降水网格数据进行插补，该数据是基于国家 2419 个地面气象站降水量观测，采用―基于气候背景场‖的最优插值法实时生成的空间分辨率为 0.5°×0.5°的化降水资料，然后对插补序列进行均一化检验。.2 气候数据的均一性检验绝对检验（PMFT）能够独立应用于各个台站，而相对检验（PMT）是通待检台站与周围数据质量较好的台站之间求相关，然后选取相关性最好的一几个作为参考站。为了确保检验结果的准确，本研究将 RHtest 和元数据相，对所选站点的月数据序列进行均一性检验。对于有元数据记录的站点，其种方法检验出存在断点，并且断点出现的时间与元数据记录的时间一致，确
图 3.2 新乡站原始降水序列及 PMFT 检验回归趋势Figure 3.2 Xinxiang station original precipitation sequence and PMFT inspection regression trend图 3.3 新乡站原始降水序列及 PMT 检验回归趋势Figure 3.3 Xinxiang station original precipitation sequence and PMT inspection regression trend
【参考文献】：
期刊论文
[1]MM5V3模式对IPCCA1B情景下中国地区极端事件的模拟和预估[J]. 胡伯彦,汤剑平,王淑瑜. 地球物理学报. 2013(07)
[2]RegCM3对中国21世纪极端气候事件变化的高分辨率模拟[J]. 徐集云,石英,高学杰,GIORGI Filippo. 科学通报. 2013(08)
[3]全球变暖2℃情景下中国平均气候和极端气候事件变化预估[J]. 郎咸梅,隋月. 科学通报. 2013(08)
[4]秦岭南北风速时空变化及突变特征分析[J]. 蒋冲,王飞,刘焱序,穆兴民,李锐. 地理科学. 2013(02)
[5]1961—2005年东北地区气温和降水变化趋势[J]. 贺伟,布仁仓,熊在平,胡远满. 生态学报. 2013(02)
[6]RHtest方法对我国降水资料的均一性检验试验[J]. 张高杰,何金海,周自江,曹丽娟. 气象科技. 2012(06)
[7]中国降水序列均一性研究及对比分析[J]. 王秋香,李庆祥,周昊楠,魏娜,邢旭煌,吴胜安. 气象. 2012(11)
[8]基于DEM的秦岭山地1月气温及0℃等温线变化[J]. 白红英,马新萍,高翔,侯钦磊. 地理学报. 2012(11)
[9]大气高度场对春季印度洋海温一致型异常响应的数值模拟[J]. 彭道睿,王丽琼,左瑞亭,于坤,徐传书. 气象科学. 2013(03)
[10]西北地区近50a气温和降水极端事件的变化特征[J]. 汪宝龙,张明军,魏军林,王圣杰,马潜,李小飞. 自然资源学报. 2012(10)
本文编号：3524315
【文章来源】：西北师范大学甘肃省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区范围及气象站点分布示意图
图 3.1 观测台站的缺测时间的空间分布Fig.3.1 Distribution of meteorological stations to lack of measuring time对缺测数据序列小于 5 年的站点主要采用国家气象信息中心提供的中国降水网格数据进行插补，该数据是基于国家 2419 个地面气象站降水量观测，采用―基于气候背景场‖的最优插值法实时生成的空间分辨率为 0.5°×0.5°的化降水资料，然后对插补序列进行均一化检验。.2 气候数据的均一性检验绝对检验（PMFT）能够独立应用于各个台站，而相对检验（PMT）是通待检台站与周围数据质量较好的台站之间求相关，然后选取相关性最好的一几个作为参考站。为了确保检验结果的准确，本研究将 RHtest 和元数据相，对所选站点的月数据序列进行均一性检验。对于有元数据记录的站点，其种方法检验出存在断点，并且断点出现的时间与元数据记录的时间一致，确
图 3.2 新乡站原始降水序列及 PMFT 检验回归趋势Figure 3.2 Xinxiang station original precipitation sequence and PMFT inspection regression trend图 3.3 新乡站原始降水序列及 PMT 检验回归趋势Figure 3.3 Xinxiang station original precipitation sequence and PMT inspection regression trend
【参考文献】：
期刊论文
[1]MM5V3模式对IPCCA1B情景下中国地区极端事件的模拟和预估[J]. 胡伯彦,汤剑平,王淑瑜. 地球物理学报. 2013(07)
[2]RegCM3对中国21世纪极端气候事件变化的高分辨率模拟[J]. 徐集云,石英,高学杰,GIORGI Filippo. 科学通报. 2013(08)
[3]全球变暖2℃情景下中国平均气候和极端气候事件变化预估[J]. 郎咸梅,隋月. 科学通报. 2013(08)
[4]秦岭南北风速时空变化及突变特征分析[J]. 蒋冲,王飞,刘焱序,穆兴民,李锐. 地理科学. 2013(02)
[5]1961—2005年东北地区气温和降水变化趋势[J]. 贺伟,布仁仓,熊在平,胡远满. 生态学报. 2013(02)
[6]RHtest方法对我国降水资料的均一性检验试验[J]. 张高杰,何金海,周自江,曹丽娟. 气象科技. 2012(06)
[7]中国降水序列均一性研究及对比分析[J]. 王秋香,李庆祥,周昊楠,魏娜,邢旭煌,吴胜安. 气象. 2012(11)
[8]基于DEM的秦岭山地1月气温及0℃等温线变化[J]. 白红英,马新萍,高翔,侯钦磊. 地理学报. 2012(11)
[9]大气高度场对春季印度洋海温一致型异常响应的数值模拟[J]. 彭道睿,王丽琼,左瑞亭,于坤,徐传书. 气象科学. 2013(03)
[10]西北地区近50a气温和降水极端事件的变化特征[J]. 汪宝龙,张明军,魏军林,王圣杰,马潜,李小飞. 自然资源学报. 2012(10)
本文编号：3524315
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3524315.html
