水旱灾害遥感监测技术及应用研究进展

发布时间：2021-12-11 16:52

　　通过遥感技术获取监测区域的遥感图像,采用DEM数据处理方法制作遥感正射影像,以此为基础,采用变化向量法构建土壤昼夜温差指数变化向量,以变化向量为依据,采用数据分析软件,得到土壤昼夜温差指数时间序列曲线,利用SG滤波法重构土壤昼夜温差指数时间序列,在重构的土壤昼夜温差指数时间序列中提取水旱灾害信息,构建水旱灾害监测模型,实现了水旱灾害的遥感监测。与传统的水旱灾害监测技术相比较,提出的水旱灾害监测技术极大的提升了监测实时性,充分说明提出的水旱灾害监测技术具备更好的监测性能与应用前景。 

【文章来源】：环境科学与管理. 2020,45(09)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

遥感正射影像制作流程图

以上述构建的土壤昼夜温差指数变化向量为依据,采用数据分析软件,得到土壤昼夜温差指数时间序列曲线如图2所示。如图2所示,土壤昼夜温差指数时间序列曲线是时间维度上的信号,表现出土壤昼夜温差变化的规律性与周期性。根据理论来说,土壤昼夜温差指数时间序列曲线应该是平滑曲线,但是由于噪声的影响,导致时间序列曲线产生锯齿形的波动。为此,修正噪声,剔除不利因素对曲线的影响,重构土壤昼夜温差指数时间序列。

采用SG滤波法重构土壤昼夜温差指数时间序列[8]。在SG滤波过程中,决定时间序列重构质量的因素是窗口点数的选取以及多项式阶数的确定。不同窗口点数下时间序列曲线拟合效果如图3所示。如图3所示,当窗口设置为10时,拟合效果最好,重构的土壤昼夜温差指数时间序列更精准。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3535036