对中国地面气温自适应递减平均降尺度方法的改进研究
发布时间：2022-01-02 20:24
统计降尺度技术是实现气象要素精细化预报的重要方法之一,本文应用自适应的递减平均降尺度方案对中国地面气温进行精细化预报,并针对原方案在剧烈降温时天气预报结果不理想的问题进行改进：在温度波动时采用平均状态的递减平均权重系数适用效果不理想,将其改进为含有空间、天气过程信息的自适应函数w（i,p）（i为站点信息,p为天气过程信息）;在此基础上将上一次的剧烈降温日信息当做预报前一天信息进行统计,应用w（i,p）递减平均降尺度方案进行预报,定义该种改进方案为w（i,p）相似法；而直接从剧烈降温历史信息中统计插值预报与观测值的系统性偏差均值,并用以修正预报结果,定义该种改进方法为w（i,p）统计法。将改进前后的几种降尺度方案分别应用于理想观测资料和业务应用的数值预报产品,结果表明改进效果良好,为业务部门提供一种方便高效的的精细化预报方案。（1）改进后的降尺度方案对中国地面气温的预报效果有不同程度的改善,基于台站观测资料的理想试验表明,将递减平均权重系数w改进为含有空间、天气过程信息的自适应函数w（i,p）具有合理性：与随空间变化的原w（i）方案相比,采用W（i,p）降尺度方案对剧烈降温日后1-3天进...
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２?Ｔ６３９模式预报试验台站分布??
国家气象信息中也提供的中国地面气象观测站的逐时地面２ｍ温度数据，??选取其中缺测较少的９４４个观测站北京时间每日２０时（世界时１２时）的观测??数据（如图３），资料的时间长度为２０１２年１月Ｉ日－１２月３１日。??中国国家气象中也（ＣＭＡ）提供的全球集合预报业务系统Ｔ２１３预报产品。??Ｔ２１３集合预报系统是基于增长模繁殖法的７对扰动成员加控制预报共１５个成??员的集合预报系统，水平分辨率为０．５６２５°ｘ〇．５６２５°。选取模式每日１２时（世界??时）起报的地面２ｍ温度数据，空间范围是７０．０－１４０．０°Ｅ、１５．０－５５．０°Ｎ，资料的??１０??
站２ｍ日平均温度数据，资料时段为２０００年１月１日－２０１０年１２月３１日。??为了更好的检验改进方案的预报效果，本文参照陈国华中＂预报场＂和??＂分析场＂的建立方法（如图６），具体做法是：选取缺测较少６００站的观测资??料进行试验，其中尽可能均匀的挑选１００个观测站日平均温度作为大尺度的＂预??报场Ｆ１００＂（图６中的＂？＂），代替大尺度模式预报产品，其余５００个站作为??高分辨率的精细化＂分析场Ａ５００＂（图６中的＂＋?＂）。??５５Ｎ－１?７＾?］??巧沪＇?户巧＼??５０Ｎ－?＂＊一一‘?？?？?？?／?１…??，声户仪．＇＊、??万巧机洗?／－■－－＊?？?＊?义?＊?＋?＊？＊？二／■??＂Ｎ－ｙ?扩?＾—Ｘ?＿＾兴——’Ｖ?谋媒Ａｒ＇，＇??八三？，＾?．，」了…；一产ｒ亡？？护呼巧去祭＾护―—一’??膠芦／?，?＾?壬心祭括舞髮’咎＾??Ｖ?？？‘?？．一．．．．．．、奇??３５Ｎ．?、－Ｖ／－＇－＇＇一?＾?艾？－号兮皆ｔ．＇－；，．毎??支
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大尺度模式产品的误差订正与统计降尺度气象要素预报技术[J]. 佟华,郭品文,朱跃建,王东勇,刘志丽,陈国华,李莉,盛黎. 气象. 2014(01)
[2]我国精细化客观气象要素预报进展[J]. 赵声蓉,赵翠光,赵瑞霞,曾小青,邵明轩. 气象科技进展. 2012(05)
[3]气温预报方法研究及其应用进展综述[J]. 薛志磊,张书余. 干旱气象. 2012(03)
[4]日最高温度统计降尺度方法的比较研究[J]. 徐振亚,任福民,杨修群,曹经福. 气象科学. 2012(04)
[5]T639模式预报系统误差统计和订正方法研究[J]. 邱学兴,王东勇,陈宝峰. 气象. 2012(05)
[6]气温插值中不同空间插值方法的适用性分析——以江苏省为例[J]. 彭彬,周艳莲,高苹,居为民. 地球信息科学学报. 2011(04)
[7]气象资料的统计降尺度方法综述[J]. 刘永和,郭维栋,冯锦明,张可欣. 地球科学进展. 2011(08)
[8]T213全球集合预报系统性误差订正研究[J]. 李莉,李应林,田华,崔波. 气象. 2011(01)
[9]BP-CCA方法用于中国冬季温度和降水的可预报性研究和降尺度季节预测[J]. 贾小龙,陈丽娟,李维京,陈德亮. 气象学报. 2010(03)
[10]逐日气象要素空间插值方法的比较[J]. 姜晓剑,刘小军,黄芬,姜海燕,曹卫星,朱艳. 应用生态学报. 2010(03)
硕士论文
[1]基于统计降尺度的中国地面气温精细化预报方法研究[D]. 陈国华.南京信息工程大学 2013
本文编号：3564833
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２?Ｔ６３９模式预报试验台站分布??
国家气象信息中也提供的中国地面气象观测站的逐时地面２ｍ温度数据，??选取其中缺测较少的９４４个观测站北京时间每日２０时（世界时１２时）的观测??数据（如图３），资料的时间长度为２０１２年１月Ｉ日－１２月３１日。??中国国家气象中也（ＣＭＡ）提供的全球集合预报业务系统Ｔ２１３预报产品。??Ｔ２１３集合预报系统是基于增长模繁殖法的７对扰动成员加控制预报共１５个成??员的集合预报系统，水平分辨率为０．５６２５°ｘ〇．５６２５°。选取模式每日１２时（世界??时）起报的地面２ｍ温度数据，空间范围是７０．０－１４０．０°Ｅ、１５．０－５５．０°Ｎ，资料的??１０??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大尺度模式产品的误差订正与统计降尺度气象要素预报技术[J]. 佟华,郭品文,朱跃建,王东勇,刘志丽,陈国华,李莉,盛黎. 气象. 2014(01)
[2]我国精细化客观气象要素预报进展[J]. 赵声蓉,赵翠光,赵瑞霞,曾小青,邵明轩. 气象科技进展. 2012(05)
[3]气温预报方法研究及其应用进展综述[J]. 薛志磊,张书余. 干旱气象. 2012(03)
[4]日最高温度统计降尺度方法的比较研究[J]. 徐振亚,任福民,杨修群,曹经福. 气象科学. 2012(04)
[5]T639模式预报系统误差统计和订正方法研究[J]. 邱学兴,王东勇,陈宝峰. 气象. 2012(05)
[6]气温插值中不同空间插值方法的适用性分析——以江苏省为例[J]. 彭彬,周艳莲,高苹,居为民. 地球信息科学学报. 2011(04)
[7]气象资料的统计降尺度方法综述[J]. 刘永和,郭维栋,冯锦明,张可欣. 地球科学进展. 2011(08)
[8]T213全球集合预报系统性误差订正研究[J]. 李莉,李应林,田华,崔波. 气象. 2011(01)
[9]BP-CCA方法用于中国冬季温度和降水的可预报性研究和降尺度季节预测[J]. 贾小龙,陈丽娟,李维京,陈德亮. 气象学报. 2010(03)
[10]逐日气象要素空间插值方法的比较[J]. 姜晓剑,刘小军,黄芬,姜海燕,曹卫星,朱艳. 应用生态学报. 2010(03)
硕士论文
[1]基于统计降尺度的中国地面气温精细化预报方法研究[D]. 陈国华.南京信息工程大学 2013
本文编号：3564833
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