智能网格预报在西宁最高、最低温度中的检验
发布时间:2022-01-23 09:50
本文通过对2017年11月至2018年3月最高、最低温度格点预报及实况数据,按"邻近距离最短优先"原则,读取西宁市38个测站智能网格预报产品,检验同时段内的实况值,检验结果表明:1)西宁市国家站最高、最低温度格点预报准确率明显高于区域站,预报准确率总体呈现上升趋势,区域站最高温度格点预报准确率上升较明显;2)国家站温度格点预报准确率西宁最高、湟源最低。区域站最高、最低温度格点平均预报准确率为49.2%、47.5%,其中长宁站最高,为83.5%、84.4%;3)大通站最高、最低温度格点预报平均误差最小,为-0.1℃、0.1℃。区域站预报值均偏低,偏低程度最低温度小于最高温度。大华、黑泉水库站温度预报平均误差最高,为-6℃左右;4)长宁站最高、最低温度格点预报值参考度高,湟水河林场、城中、景阳镇次之,大华、朝阳收费站、黑泉水库预报值参考度较差。
【文章来源】:青海农林科技. 2020,(02)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
西宁市38个测站分布图
表1 国家站、区域站最高、最低温度逐月预报准确率 (单位:%) 2017年11月 2017年12月 2018年1月 2018年2月 2018年3月 国家站 区域站 国家站 区域站 国家站 区域站 国家站 区域站 国家站 区域站 最高温度预报准确率 88.6 44.3 74.1 40.5 79.2 53.2 80.8 51.2 85 56.8 最低温度预报准确率 86.4 52.1 83.9 45.8 66.7 44.6 76 42.8 80.8 52.53.2 分站检验
国家站:从逐月西宁市各国家站温度格点预报准确率看(图3),最高、最低温度平均预报准确率西宁为4站之首达86.2%,湟中83.3%次之,大通76.3%,湟源74.7%最低,其中2018年1月湟源、大通最低温度格点预报准确率在检验时段内较低。分别统计最高、最低温度预报准确率得出,最高温度平均预报准确率西宁85.3%最高,湟中77.4%最低,最低温度平均预报准确率湟中89.3%最高,湟源为4站最低,68.3%。区域站:检验时段内最高、最低温度的平均预报准确率为49.2%、47.6%。最高温度平均预报准确率长宁最高83.5%、城北次之81.8%、申中乡韭菜沟村第三70.7%、黑泉水库最低3.4%。最低温度平均预报准确率长宁最高84.4%、湟水河林场次之74.8%、景阳镇第三72.2%、大华最低3.1%(图4)。逐月最高、最低温度预报准确率低于30%的区域站(图略),2017年12月最低温度占比最高,为32%,其余时段占比18%~29%。大华、黑泉水库逐月预报准确率均低于30%,东峡乡政府最高温度逐月低于30%、省气象局最低温度逐月低于30%。
【参考文献】:
期刊论文
[1]智慧气象在智慧城市建设中的应用思考[J]. 段景瑞,桂楠. 农家参谋. 2017(12)
[2]“智慧气象”内涵及特征分析[J]. 沈文海. 中国信息化. 2015(01)
本文编号:3604104
【文章来源】:青海农林科技. 2020,(02)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
西宁市38个测站分布图
表1 国家站、区域站最高、最低温度逐月预报准确率 (单位:%) 2017年11月 2017年12月 2018年1月 2018年2月 2018年3月 国家站 区域站 国家站 区域站 国家站 区域站 国家站 区域站 国家站 区域站 最高温度预报准确率 88.6 44.3 74.1 40.5 79.2 53.2 80.8 51.2 85 56.8 最低温度预报准确率 86.4 52.1 83.9 45.8 66.7 44.6 76 42.8 80.8 52.53.2 分站检验
国家站:从逐月西宁市各国家站温度格点预报准确率看(图3),最高、最低温度平均预报准确率西宁为4站之首达86.2%,湟中83.3%次之,大通76.3%,湟源74.7%最低,其中2018年1月湟源、大通最低温度格点预报准确率在检验时段内较低。分别统计最高、最低温度预报准确率得出,最高温度平均预报准确率西宁85.3%最高,湟中77.4%最低,最低温度平均预报准确率湟中89.3%最高,湟源为4站最低,68.3%。区域站:检验时段内最高、最低温度的平均预报准确率为49.2%、47.6%。最高温度平均预报准确率长宁最高83.5%、城北次之81.8%、申中乡韭菜沟村第三70.7%、黑泉水库最低3.4%。最低温度平均预报准确率长宁最高84.4%、湟水河林场次之74.8%、景阳镇第三72.2%、大华最低3.1%(图4)。逐月最高、最低温度预报准确率低于30%的区域站(图略),2017年12月最低温度占比最高,为32%,其余时段占比18%~29%。大华、黑泉水库逐月预报准确率均低于30%,东峡乡政府最高温度逐月低于30%、省气象局最低温度逐月低于30%。
【参考文献】:
期刊论文
[1]智慧气象在智慧城市建设中的应用思考[J]. 段景瑞,桂楠. 农家参谋. 2017(12)
[2]“智慧气象”内涵及特征分析[J]. 沈文海. 中国信息化. 2015(01)
本文编号:3604104
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3604104.html