山地丘陵区的旱灾监测预警技术研究 ——以武陵山区为例
发布时间：2022-02-12 10:25
旱灾是影响我国农业生产的主要自然灾害之一,我国每年的旱灾损失占各种自然灾害损失的15%以上,每年因旱灾减产粮食约50亿kg。随着全球气温的升高,极端干旱气候发生的强度和频率增大,我国南方湿润地区也出现了旱情愈加频繁、旱灾愈加严重的现象,尤其是山地丘陵区,自然环境敏感性及承灾脆弱性加剧了旱灾的不利影响。在新形势下,传统的以应急管理为主的抗旱管理模式已经无法满足干旱管理的需求,干旱管理正向常态管理、风险管理转变。“3S””技术的发展为旱灾监测提供了有效途径,在不同区域的旱灾监测预警中得到了广泛应用和发展,但有针对性用于山地丘陵区干旱监测预警还不成熟。山地丘陵区农业旱灾也是一种渐发性灾害,除受到降水、蒸发等气象水文因素影响外,地形地貌条件影响了光、温、水的再分配,是加剧旱灾的不容忽视的重要因素。因此山地丘陵区农业干旱灾害存在着更大的不确定性和多因素性。本文针对山地丘陵区域特点,结合“3S”技术,在旱灾机理分析基础上,首先研究武陵山区域两个尺度旱灾监测预警技术,再从旱灾系统动力学角度,以武陵山区为例研究了旱灾监测和预警综合评价的方法,主要研究结果如下：（1）基于降水距平指数分析了武陵山区域气象...
【文章来源】：中国农业大学北京市211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：135 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
970-2013年全国旱灾统计数据
《中国农村扶贫开发纲要（2001-2010)》报告中，中国的贫困格局在分布上呈现出向边远山区、民族聚居区、革命老区、省际交界区等区域集中的大分散、小集屮态势（图1-2)。这些贫困人口集屮区被称为集屮连片特殊困难区，简称连片特困区。这些地区自然条件恶劣，生态环境脆弱，资源较为丰富，开发相对滞后。连片特困区的贫困发生率为28.4%，比全国平均水平高出15.7个百分点，梗盖了全国70%以上的贫困人口。我国的二元经济结构特征明显，农民收入和农业科技水平偏低，农村水利基础设施落后等因素加剧了农业旱灾系统的脆弱性，这是导致农民因灾致贫、因灾返贫的重要原因（刘新意,2014)。NA大兴安玲》1?片区^ ^燕山-太行山片区 ■南雄闻三地州 S ?)3—片E >口 ‘：,西激地区 来巴山片区大别山片■^请技供石漢化片区01 西边?片区 ,?‘ rz“IN * ? ?.--. ?UXI ISO (I .?HI K. i<0t?--> I ■ ； * ‘图1-2全国贫困连片区分布图Fig.丨-2. National poverty area distribution map1.1.3山地丘陵区旱灾监测预警技术研究的必要性在我国，早灾的高发区往往是然环境恶劣的山地丘陵区，这些地区与经济落后区具有高度重合性
图1-3早灾系统三要素作丨tj关系Fig. 1-3. Relationship of three elements of drought disaster system一方面，致灾因了?影响孕灾环境，^^灾环境会反作用于致灾因子。由于降水和温度空间分布的相异性，导致在特定地形地貌上的土壤类型分布不同、土壤质地不同、土层厚度不同，从而影响了上壤的蓄水能力，养分供给能力，同时，因为气候条件影响，土地利用方式有所不同，基础
【参考文献】：
期刊论文
[1]农业旱灾脆弱性与我国农村贫困的灰色关联分析[J]. 刘新意. 对外经贸. 2014(03)
[2]基于SWAT模型的区域蒸散发模拟及遥感验证[J]. 茌伟伟,刘钰,刘玉龙,王蕾. 中国水利水电科学研究院学报. 2013(03)
[3]贵州“十一五”农业自然灾害的时空分异及对社会环境的影响[J]. 华蓉,安裕伦,杨广斌. 贵州农业科学. 2013(04)
[4]甘肃省不同地理区域灾害与贫困耦合关系量化研究[J]. 丁文广,冶伟峰,米璇,魏银丽. 经济地理. 2013(03)
[5]基于MODIS数据的农业干旱监测方法对比分析[J]. 张洁,武建军,周磊,雷添杰,刘明. 遥感信息. 2012(05)
[6]贫困标准及全球贫困状况[J]. 王小林. 经济研究参考. 2012(55)
[7]气候变化背景下中国南方地区季节性干旱特征与适应Ⅱ.基于作物水分亏缺指数的越冬粮油作物干旱时空特征[J]. 隋月,黄晚华,杨晓光,李茂松. 应用生态学报. 2012(09)
[8]SWAT模型在粮食产量预测中的应用[J]. 冯冬青,张芳,马冰. 地下水. 2012(04)
[9]SWAT模型的开发与应用进展[J]. 赖格英,吴敦银,钟业喜,曾峰海,陈洁,张王利. 河海大学学报(自然科学版). 2012(03)
[10]农业灾害脆弱性与农村贫困灰色关联分析——以宁夏地区为例[J]. 姜江,马建勇,许吟隆. 安徽农业科学. 2012(09)
硕士论文
[1]中国西南地区干旱气候特征及2009～2012年干旱分析[D]. 尹晗.兰州大学 2013
[2]湖北省武陵山区消除贫困研究[D]. 宋志攀.华中师范大学 2012
[3]中国农村贫困的发生机理及政府控制机制研究[D]. 郭江.西北农林科技大学 2007
[4]我国农业水旱灾害综合防范体系研究[D]. 李建华.四川大学 2007
本文编号：3621548
【文章来源】：中国农业大学北京市211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：135 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
970-2013年全国旱灾统计数据
《中国农村扶贫开发纲要（2001-2010)》报告中，中国的贫困格局在分布上呈现出向边远山区、民族聚居区、革命老区、省际交界区等区域集中的大分散、小集屮态势（图1-2)。这些贫困人口集屮区被称为集屮连片特殊困难区，简称连片特困区。这些地区自然条件恶劣，生态环境脆弱，资源较为丰富，开发相对滞后。连片特困区的贫困发生率为28.4%，比全国平均水平高出15.7个百分点，梗盖了全国70%以上的贫困人口。我国的二元经济结构特征明显，农民收入和农业科技水平偏低，农村水利基础设施落后等因素加剧了农业旱灾系统的脆弱性，这是导致农民因灾致贫、因灾返贫的重要原因（刘新意,2014)。NA大兴安玲》1?片区^ ^燕山-太行山片区 ■南雄闻三地州 S ?)3—片E >口 ‘：,西激地区 来巴山片区大别山片■^请技供石漢化片区01 西边?片区 ,?‘ rz“IN * ? ?.--. ?UXI ISO (I .?HI K. i<0t?--> I ■ ； * ‘图1-2全国贫困连片区分布图Fig.丨-2. National poverty area distribution map1.1.3山地丘陵区旱灾监测预警技术研究的必要性在我国，早灾的高发区往往是然环境恶劣的山地丘陵区，这些地区与经济落后区具有高度重合性
图1-3早灾系统三要素作丨tj关系Fig. 1-3. Relationship of three elements of drought disaster system一方面，致灾因了?影响孕灾环境，^^灾环境会反作用于致灾因子。由于降水和温度空间分布的相异性，导致在特定地形地貌上的土壤类型分布不同、土壤质地不同、土层厚度不同，从而影响了上壤的蓄水能力，养分供给能力，同时，因为气候条件影响，土地利用方式有所不同，基础
【参考文献】：
期刊论文
[1]农业旱灾脆弱性与我国农村贫困的灰色关联分析[J]. 刘新意. 对外经贸. 2014(03)
[2]基于SWAT模型的区域蒸散发模拟及遥感验证[J]. 茌伟伟,刘钰,刘玉龙,王蕾. 中国水利水电科学研究院学报. 2013(03)
[3]贵州“十一五”农业自然灾害的时空分异及对社会环境的影响[J]. 华蓉,安裕伦,杨广斌. 贵州农业科学. 2013(04)
[4]甘肃省不同地理区域灾害与贫困耦合关系量化研究[J]. 丁文广,冶伟峰,米璇,魏银丽. 经济地理. 2013(03)
[5]基于MODIS数据的农业干旱监测方法对比分析[J]. 张洁,武建军,周磊,雷添杰,刘明. 遥感信息. 2012(05)
[6]贫困标准及全球贫困状况[J]. 王小林. 经济研究参考. 2012(55)
[7]气候变化背景下中国南方地区季节性干旱特征与适应Ⅱ.基于作物水分亏缺指数的越冬粮油作物干旱时空特征[J]. 隋月,黄晚华,杨晓光,李茂松. 应用生态学报. 2012(09)
[8]SWAT模型在粮食产量预测中的应用[J]. 冯冬青,张芳,马冰. 地下水. 2012(04)
[9]SWAT模型的开发与应用进展[J]. 赖格英,吴敦银,钟业喜,曾峰海,陈洁,张王利. 河海大学学报(自然科学版). 2012(03)
[10]农业灾害脆弱性与农村贫困灰色关联分析——以宁夏地区为例[J]. 姜江,马建勇,许吟隆. 安徽农业科学. 2012(09)
硕士论文
[1]中国西南地区干旱气候特征及2009～2012年干旱分析[D]. 尹晗.兰州大学 2013
[2]湖北省武陵山区消除贫困研究[D]. 宋志攀.华中师范大学 2012
[3]中国农村贫困的发生机理及政府控制机制研究[D]. 郭江.西北农林科技大学 2007
[4]我国农业水旱灾害综合防范体系研究[D]. 李建华.四川大学 2007
本文编号：3621548
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