1978-2017年河南省气候生产潜力时空演变及趋势分析
发布时间:2022-05-08 15:46
为研究近40年来河南省气候生产潜力变化特征及未来趋势,基于1978—2017年河南省17个气象站点的逐日降水和气温等气象资料,运用Miami模型和Thornthwaite Memorial模型对河南省温度、降水和气候生产潜力进行了测算,运用一元线性回归、相关分析和R/S分析等方法对河南省气候生产潜力时空变化特征及未来趋势进行了分析与评估。结果表明:(1) 1978—2017年河南省多年平均气温为14.62℃,并以0.34℃/10 a的倾向率呈增加趋势,多年平均降水为744.14 mm,以-2.51 mm/10 a的速率减少;(2)近40年来河南省温度和气候生产潜力均呈上升趋势,增长速率分别为28.78 kg/(hm~2·10 a)和10.80 kg/(hm~2·10 a),降水生产潜力以-2.29 kg/(hm~2·10 a)的速率呈减小趋势;(3)在空间分布上,河南省温度生产潜力大体上呈南高北低、东高西低的分布特征,降水和气候生产潜力均呈东南往西北方向递减的变化趋势;(4)相关分析表明,河南省气候生产潜力和降水相关系数达0.956,降水是气候生产潜力的主要限制因子;(5) R/S分析...
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 研究区概况与方法
1.1 研究区概况
1.2 数据来源
1.3 气候生产潜力模型
1.4 R/S分析
2 结果与分析
2.1 河南省年平均气温和降水量变化特征
2.1.1 年平均气温和降水量时间变化特征
2.1.2 年平均气温和降水量空间变化特征
2.2 河南省气候生产潜力变化特征
2.2.1 气候生产潜力时间变化
2.2.2 气候生产潜力空间变化特征
2.3 河南省气候生产潜力突变检验
2.4 气候生产潜力的限制因素分析
2.5 气候生产潜力的未来趋势变化
3 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于NorESM1-M模式的中国东北地区2050s玉米气候生产潜力预估[J]. 侯依玲,许瀚卿,杨绚,赵春雨. 气象与环境学报. 2019(04)
[2]基于高时空分辨率的气候变化对全球主要农区气候生产潜力的影响评估[J]. 赵俊芳,孔祥娜,姜月清,钱永兰. 生态环境学报. 2019(01)
[3]江苏省冬小麦生产潜力气候变化趋势评估[J]. 商兆堂,张旭晖,商舜,吴静. 江苏农业科学. 2018(12)
[4]近50年气候驱动下三江平原粮食生产潜力时空演变分析[J]. 杜国明,马敬盼,张露洋,孙晓兵,张志宇,刘钊. 水土保持研究. 2018(02)
[5]1961~2015年贵州省气候生产潜力估算及趋势分析[J]. 张波,谷晓平,古书鸿. 中国农业资源与区划. 2018(02)
[6]东疆地区汛期降水集中度和集中期的时空变化特征[J]. 苗运玲,张云惠,卓世新,张志高. 干旱气象. 2017(06)
[7]基于AEZ模型的河南省冬小麦产量差时空特征分析[J]. 王连喜,卢媛媛,李琪,胡正华,吴东丽,张阳,王田. 中国生态农业学报. 2018(04)
[8]RCP情景下长江中下游麦稻二熟制气候生产潜力变化特征研究[J]. 刘文茹,陈国庆,曲春红,居辉,刘勤. 生态学报. 2018(01)
[9]陕西省气候变化及其气候生产潜力的时空变化[J]. 董思,任志远,张翀,韦振锋,张静. 中国农业大学学报. 2016(08)
[10]基于DSSAT模型的河南省小麦生产潜力定量模拟与分析[J]. 李国强,陈丹丹,张建涛,冯晓,任德超,郑国清. 麦类作物学报. 2016(04)
硕士论文
[1]河南省小麦生产对气候变化响应及适应度评价[D]. 苏坤慧.陕西师范大学 2011
本文编号:3651931
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 研究区概况与方法
1.1 研究区概况
1.2 数据来源
1.3 气候生产潜力模型
1.4 R/S分析
2 结果与分析
2.1 河南省年平均气温和降水量变化特征
2.1.1 年平均气温和降水量时间变化特征
2.1.2 年平均气温和降水量空间变化特征
2.2 河南省气候生产潜力变化特征
2.2.1 气候生产潜力时间变化
2.2.2 气候生产潜力空间变化特征
2.3 河南省气候生产潜力突变检验
2.4 气候生产潜力的限制因素分析
2.5 气候生产潜力的未来趋势变化
3 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于NorESM1-M模式的中国东北地区2050s玉米气候生产潜力预估[J]. 侯依玲,许瀚卿,杨绚,赵春雨. 气象与环境学报. 2019(04)
[2]基于高时空分辨率的气候变化对全球主要农区气候生产潜力的影响评估[J]. 赵俊芳,孔祥娜,姜月清,钱永兰. 生态环境学报. 2019(01)
[3]江苏省冬小麦生产潜力气候变化趋势评估[J]. 商兆堂,张旭晖,商舜,吴静. 江苏农业科学. 2018(12)
[4]近50年气候驱动下三江平原粮食生产潜力时空演变分析[J]. 杜国明,马敬盼,张露洋,孙晓兵,张志宇,刘钊. 水土保持研究. 2018(02)
[5]1961~2015年贵州省气候生产潜力估算及趋势分析[J]. 张波,谷晓平,古书鸿. 中国农业资源与区划. 2018(02)
[6]东疆地区汛期降水集中度和集中期的时空变化特征[J]. 苗运玲,张云惠,卓世新,张志高. 干旱气象. 2017(06)
[7]基于AEZ模型的河南省冬小麦产量差时空特征分析[J]. 王连喜,卢媛媛,李琪,胡正华,吴东丽,张阳,王田. 中国生态农业学报. 2018(04)
[8]RCP情景下长江中下游麦稻二熟制气候生产潜力变化特征研究[J]. 刘文茹,陈国庆,曲春红,居辉,刘勤. 生态学报. 2018(01)
[9]陕西省气候变化及其气候生产潜力的时空变化[J]. 董思,任志远,张翀,韦振锋,张静. 中国农业大学学报. 2016(08)
[10]基于DSSAT模型的河南省小麦生产潜力定量模拟与分析[J]. 李国强,陈丹丹,张建涛,冯晓,任德超,郑国清. 麦类作物学报. 2016(04)
硕士论文
[1]河南省小麦生产对气候变化响应及适应度评价[D]. 苏坤慧.陕西师范大学 2011
本文编号:3651931
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3651931.html