万盛气候条件与茶叶产量的关联性探究
发布时间:2022-08-08 20:02
根据万盛经济技术开发区2009—2018年气象资料和2009—2018年茶叶产量资料,基于SPSS软件对气候因子与茶叶产量开展了关联性探究,从气温、降水等102个气候因子中筛选出8个相关性较高的因子,建立了多元回归模型。利用此模型预测历年茶叶产量,结果发现,茶叶预测产量与实际产量拟合较好,预测精度在91%~100%,平均精度为96%。此模型具有较高的精确度和可用性,可对茶叶产量进行有效预报。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 资料来源
2 方法介绍
3 建立茶叶产量预测模型
3.1 建立趋势产量预测方程
3.2 建立气候产量预测方程
3.3 建立茶叶产量预测方程
4 回归效果检验
5 万盛经开区茶叶生产的不利气候因素分析
5.1 冬季低温雨雪灾害
5.2 干旱
5.3 春季低温
5.4 暴雨洪涝
5.5 高温热害
6 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]分离趋势产量和气候产量的方法探讨[J]. 房世波. 自然灾害学报. 2011(06)
[2]基于SPSS的日照市茶叶产量预测模型的建立[J]. 朱秀红,郑美琴,姚文军,于怀征. 河南农业科学. 2010(07)
[3]毕节试验区粮食产量组合预测模型研究[J]. 张荣达,唐义. 现代农业科技. 2010(01)
[4]灰色线性回归组合模型在河南省粮食产量预测中的应用[J]. 李炳军,李秋芳,卢秀霞. 河南农业科学. 2009(10)
[5]河北平原气候变化对冬小麦产量的影响[J]. 史印山,王玉珍,池俊成,魏瑞江. 中国生态农业学报. 2008(06)
[6]河北省玉米产量灰色理论分析与预测[J]. 张文英,栗秋生,栗雨勤. 华北农学报. 2007(S1)
[7]灰色动态GM(1,1)模型在豫南稻区油菜产量预测中的应用[J]. 柳世君,段仁周,蓝黎明,何道君,程辉. 现代农业科技. 2006(12)
[8]基于马尔柯夫过程和概率分布特征的粮食产量预测[J]. 姜会飞,廖树华,丁谊,郭勇. 中国农业气象. 2006(04)
[9]灰色系统理论预测农作物产量的应用初探[J]. 吴志付,刘道敏,陈久月. 现代农业科技. 2006(10)
[10]用SPSS建立自贡水稻产量年景预测模型[J]. 袁立新,段修荣,余先超. 四川气象. 2006(01)
本文编号:3672137
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 资料来源
2 方法介绍
3 建立茶叶产量预测模型
3.1 建立趋势产量预测方程
3.2 建立气候产量预测方程
3.3 建立茶叶产量预测方程
4 回归效果检验
5 万盛经开区茶叶生产的不利气候因素分析
5.1 冬季低温雨雪灾害
5.2 干旱
5.3 春季低温
5.4 暴雨洪涝
5.5 高温热害
6 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]分离趋势产量和气候产量的方法探讨[J]. 房世波. 自然灾害学报. 2011(06)
[2]基于SPSS的日照市茶叶产量预测模型的建立[J]. 朱秀红,郑美琴,姚文军,于怀征. 河南农业科学. 2010(07)
[3]毕节试验区粮食产量组合预测模型研究[J]. 张荣达,唐义. 现代农业科技. 2010(01)
[4]灰色线性回归组合模型在河南省粮食产量预测中的应用[J]. 李炳军,李秋芳,卢秀霞. 河南农业科学. 2009(10)
[5]河北平原气候变化对冬小麦产量的影响[J]. 史印山,王玉珍,池俊成,魏瑞江. 中国生态农业学报. 2008(06)
[6]河北省玉米产量灰色理论分析与预测[J]. 张文英,栗秋生,栗雨勤. 华北农学报. 2007(S1)
[7]灰色动态GM(1,1)模型在豫南稻区油菜产量预测中的应用[J]. 柳世君,段仁周,蓝黎明,何道君,程辉. 现代农业科技. 2006(12)
[8]基于马尔柯夫过程和概率分布特征的粮食产量预测[J]. 姜会飞,廖树华,丁谊,郭勇. 中国农业气象. 2006(04)
[9]灰色系统理论预测农作物产量的应用初探[J]. 吴志付,刘道敏,陈久月. 现代农业科技. 2006(10)
[10]用SPSS建立自贡水稻产量年景预测模型[J]. 袁立新,段修荣,余先超. 四川气象. 2006(01)
本文编号:3672137
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3672137.html