基于局部非线性地理加权回归模型的地表温度降尺度算法研究

发布时间：2022-08-09 12:01

　　地表温度（land surface temperature, LST）是反映地表状况的一个重要参数,能对地表-大气相互作用过程进行描述。由于受到卫星热红外传感器成像条件的制约,获取的卫星热红外遥感图像存在时间分辨率、空间分辨率难以兼顾的问题,导致反演的LST数据难以得到深入应用。采用LST降尺度算法可以解决此矛盾,获得高时空分辨率的地表温度数据。目前LST降尺度模型逐步由全局模型转向局部模型,但局部降尺度模型忽略了非线性关系。针对此问题,提出基于局部非线性地理加权回归（non-linear geographically weighted regression, NL-GWR）的地表温度降尺度算法。选择合适的研究区域,并分别选取归一化差异植被指数（normalized difference vegetation index, NDVI）、归一化差异建筑指数（normalized difference build-up index, NDBI）以及数字高程模型（digital elevation model, DEM）作为辅助参数进行LST降尺度,将中分辨率成像光谱仪（moderate r... 

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【文章目录】：
0 引 言
1 研究区域与数据源
    1.1 研究区域
    1.2 数据源
        1.2.1 数据源介绍
        1.2.2 数据预处理
2 研究方法
    2.1 全局LST降尺度模型的映射关系分析
    2.2 基于NL-GWR模型的LST降尺度算法研究
        2.2.1 局部非线性LST降尺度模型的提出
        2.2.2 基于NL-GWR2,NL-GWR0.625模型的LST降尺度算法描述
    2.3 模型精度的评价指标
3 实验结果及分析
    3.1 辅助参数的选择
    3.2 基于NL-GWR2,NL-GWR0.625模型LST降尺度结果
    3.3 降尺度结果的验证与分析
4 结论与展望
    4.1 结 论
    4.2 展 望


【参考文献】：
期刊论文
[1]遥感地表温度空间分辨率降尺度研究[J]. 郭会敏,宫阿都,何汝艳,蒋金豹.  遥感信息. 2015(04)
[2]遥感地表温度降尺度方法比较——性能对比及适应性评价[J]. 全金玲,占文凤,陈云浩,刘闻雨.  遥感学报. 2013(02)



本文编号：3672521