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CMIP5和RegCM4.0模式对西南区域未来降水的预估

发布时间:2022-08-09 12:04
  利用CMIP5全球模式数据集和RegCM4.0区域气候模式进行连续积分获得的模拟数据,对西南区域未来在RCP2.6,RCP4.5和RCP8.5几种温室气体排放情景下年平均降雨、四季降水,极端降雨事件的特征及其相对历史基准期的变化进行预估。结果表明,不同RCP情景下西南区域降水都将呈持续上升趋势,3种情景下西南区域降水在2020—2050年变化特征差别较小,2050年后差别较大,RCP2.6情景下降水变化幅度最小,CMIP5和RegCM4.0模式模拟的西南区域降水变化的地理分布特征基本一致,降水的高值区都位于青藏高原东南部,横断山脉和四川中部,差异在于RegCM4.0模拟的西藏西部的降雨量级更小,而青藏高原东南部、四川中部和贵州的降雨高值区量级更大。未来近期2020—2060年和远期2061—2099年RCP4.5情景下暴雨天数显著减少的区域主要在西藏东南部(0.5~1 d),未来远期2061—2099年RCP4.5情景云南南部和贵州东部区域暴雨天数显著性增加,而RCP8.5情景下上述区域暴雨天数显著性减少。 

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
0 引言
1 模式资料与方法
2 未来气候变化预估
    2.1 区域年平均降水预估
    2.2 不同季节降水与降水预估
3 降水预估的空间分布
4 极端降雨事件预估
5 结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]人类活动对1961~2016年长江流域降水变化的可能影响[J]. 沙祎,徐影,韩振宇,周波涛.  大气科学. 2019(06)
[2]基于CMIP5资料的西南地区2020—2050年气温多模式集合预估[J]. 伍清,蒋兴文,谢洁,朱桦.  干旱气象. 2018(06)
[3]近40 a贵州主汛期降水时空变化及其异常年低频特征分析[J]. 孔德璇,杨春艳,刘莉娟,刘相.  中低纬山地气象. 2018(05)
[4]黔东南相当暴雨日数与雨日数的气候变化[J]. 孙飞飞,顾欣.  中低纬山地气象. 2018(04)
[5]重庆雾和霾的气候特征分析[J]. 白莹莹,杨世琦,刘川,董新宁.  中低纬山地气象. 2018(03)
[6]CMIP5模式对西南地区气温的模拟能力评估[J]. 伍清,蒋兴文,谢洁.  高原气象. 2017(02)
[7]CMIP5全球气候模式对中国地区降水模拟能力的评估[J]. 陈晓晨,徐影,许崇海,姚遥.  气候变化研究进展. 2014(03)
[8]全球及中国区域气候变化预估研究主要进展简述[J]. 翟颖佳,李耀辉,陈玉华.  干旱气象. 2013(04)
[9]IPCC第五次评估报告不确定性处理方法的介绍[J]. 孙颖,秦大河,刘洪滨.  气候变化研究进展. 2012(02)
[10]西南区域气候变化原因分析[J]. 齐冬梅,周长艳,李跃清,陈永仁.  高原山地气象研究. 2012(01)



本文编号:3672525

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