中国气候舒适度时空分布特征分析

发布时间：2023-02-20 21:20

　　气候舒适度对人类活动和地区适宜性评价等研究具有重要意义,而温湿指数是气候舒适度评价的一项重要指标。传统的温湿指数计算都是基于站点数据,无法获取大尺度区域舒适度的时空变化特征。本文利用2005—2018年MODIS地表温度、大气可降水量数据,结合地理加权回归方法对经典温湿指数模型进行改进,计算并分析中国年均和月均气候舒适度时空演变特征。结果如下:①采用GWR方法进行地表温度和气温的拟合,拟合精度(Adjusted R2=0.9～0.98,RMSE=0.14～1.89℃)较为理想,说明采用LST、NDVI、DEM作为自变量的地理加权回归分析,能够较精确地拟合地面气温;②2005—2018年年均温湿指数统计结果表示,云南省累计舒适月数最多,高达167个月,中部省份相对于东南沿海省市舒适时期较多,最高舒适月数差值可达到41个月。中国年均舒适度空间分布规律基本保持一致,除新疆、西藏和东北的部分区域以外,舒适度空间呈现从南到北,舒适度等级由舒适变寒冷。从舒适度等级面积变化情况看,2005—2018年全国舒适度等级呈现由寒冷变舒适的趋势;③2018年全年舒适面积最大的月份为5月,其次为10月,不舒适...

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究方法与数据来源
    2.1 研究方法
        2.1.1 地理加权回归（GWR）气温拟合
        2.1.2 地面水汽压计算
        2.1.3 基于遥感修正温湿指数的舒适度评价
    2.2 数据来源与预处理
3 结果及分析
    3.1 GWR拟合气温
    3.2 2005—2018年中国年均THI空间分布
    3.3 2018年中国月均THI空间分布
4 结论与讨论
    4.1 结论
    4.2 讨论



本文编号：3747335