城市规划领域气象大数据分析技术研究

发布时间：2023-04-25 19:51

　　以城市规划领域的气象大数据分析技术为切入点,分析了气象大数据的"4V"特征(体量大、多类型、高速度、低价值),梳理了城市规划中气象分析技术的演进过程,总结了近些年城市规划中气象大数据分析的主要技术方法以及在城市规划实践中的应用场景。在大数据分析技术发展的背景下,针对城市规划领域气象大数据的应用,提出了在多源知识融合、深度学习技术运用、社会媒体气象数据挖掘和可视化技术应用等方面存在的问题。从气象数据应用价值、物联网与移动互联对气象数据的拓展、AI与云计算及三维动态可视化等技术发展方面,展望了气象数据在城市规划领域的应用前景。

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【文章目录】：
0 引言
1 研究背景
    1.1 气象大数据特征
    1.2 城市规划领域气象数据分析的技术方法演进
2 气象大数据分析技术及应用场景
    2.1 气象大数据分析技术
        2.1.1 数理统计分析
        2.1.2 风洞试验
        2.1.3 数值模拟
        2.1.4 遥感反演与GIS分析
        2.1.5 三维动态可视化技术
    2.2 应用场景
        2.2.1 气象环境现状分析与规划指引
        2.2.2 规划方案气象环境预测与方案优选
3 问题与挑战
    3.1 在多源知识融合方面有差距
    3.2 在深度学习方面技术不足
    3.3 在社会媒体气象数据处理方面缺乏技术手段
    3.4 在可视化技术方面有短板
4 思考与展望
    4.1 气象大数据应用将更加受到关注
    4.2 气象大数据内容将更加丰富
    4.3 气象大数据分析技术水平将继续提升



本文编号：3800948