基于TRMM降尺度和MODIS数据的综合干旱监测模型构建

发布时间：2023-05-14 08:07

　　京津冀地区是我国优质冬小麦的主产区之一,但在全球气候变暖影响下,该地区干旱灾害频发,因此准确监测京津冀地区旱情既能为区域农业生产提供科学指导,又起到保障国家粮食安全等重大战略作用。综合考虑干旱发生过程中大气降水—植被生长—土壤水分盈亏等致旱因子,首先利用GWR(Geographically Weighted Regression)模型对TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)3B43数据进行降尺度处理,得到1 km分辨率的降水状态参数(Precipitation Condition Index,PCI);再结合MODIS(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer)数据,得到植被状态指数(Vegetation Condition Index,VCI)、温度状态指数(Temperature Condition Index,TCI),最后基于多元回归模型构建综合干旱指数(Comprehensive Drought Index,CDI),以实现对京津冀地区干旱时空监测评价。结果表明:(1)基于GWR模型...

【文章页数】：16 页

【文章目录】：
1 研究方法与数据来源
    1.1 研究区概况
    1.2 数据介绍
        (1）遥感数据
        (2）气象站点数据
    1.3 基于GWR模型的统计降尺度法
    1.4 月尺度TRMM降水数据分离
    1.5 基于多源遥感数据的综合干旱模型构建
        （1）综合气象干旱指数（CI)
        (2）植被状态参量（Vegetation Condition Index,VCI)
        (3）温度状态参量（Temperature Condition Index,TCI)
        (4）降水状态参量（Precipitation Condition Index,PCI)
        (5）综合干旱模型指数（Comprehensive drought index,CDI)
    1.6 综合干旱监测模型验证
        （1）基于SPI指数验证
        (2）基于作物受旱面积验证
        (3）基于作物单产验证
2 结果分析
    2.1 TRMM降尺度结果与检验
    2.2 综合干旱监测模型验证与结果分析
        2.2.1 模型验证
            (1）基于SPI指数验证
            (2）基于作物受旱面积与作物单产验证
        2.2.2 综合干旱监测模型结果
3 结论与讨论
    3.1 结论
    3.2 讨论



本文编号：3817500