高亚洲地区积雪面积产品去云方法研究及精度验证

发布时间：2024-02-26 23:51

　　高亚洲地区(HighAsia)位于亚洲中部,主要包括青藏高原主体及周边部分山系,拥有除极圈外全球最大的冰雪储量。对于积雪特征、规律及积雪资料的研究,能够加深高亚洲地区对全球气候变化响应的理解,科学评估雪灾,并且有助于提高全球和区域水文模拟、水资源管理的水平,为高亚洲地区可持续发展规划提供重要的科学依据。论文针对光学遥感影像数据云污染,以及各种积雪二值产品的精度众说纷纭的问题,.以常用的去云方法为参考,基于MODIS影像数据提出一种基于积雪时空连续性特征的改进去云方法,通过八个步骤去除云覆盖,包括上下午合成,临近日合成,“永久”积雪陆地方法,临近四像元,临近八像元,去除湖泊湖冰错判,八天最大积雪陆地合成及拟合预期雪线方法,生成每日无云积雪产品,采用以气象台站观测数据为“真值”的方法对其验证评价,总体来看各步骤精度趋于稳定,验证效果较好,能够很好的解决积雪二值产品云污染问题,并生成产品数据集。最后选择包含其在内的三种较为典型的无云积雪产品数据,采用同一地面参考数据集及综合性指标,开展精度验证及交叉对比分析研究。该项研究可为积雪遥感产品数据在高亚洲地区应用提供客观的分析和评价。

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１研宄区范围和站点数据分布情况??Ｆｉｇ．?２．１?Ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ?ａｎｄ?ｓｉｔｅ?ｄａｔａ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??

本文以高亚洲地区（ＨｉｇｈＡｓｉａ）为研宄区，位于亚洲中部，主要包括青藏高原主体及??周边部分山系，西起兴都库什山和天山山脉，东至喜马拉雅山脉，范围横跨约４５个经度，??纵贯约２２个纬度，平均海拔４０００－５０００米，拥有除极圈外全球最大的冰雪储量［力（图２．１）。??青藏高原以....

图２．２高亚洲地区轨道分布图??Ｆｉｇ．?２．２?Ｈｉｇｈ?Ａｓｉａｎ?ｏｒｂｉｔ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??

覆盖整个高亚洲地区需要１５幅ＭＯＤＩＳ影像：ｈ２２ｖ０４、ｈ２３ｖ０４、ｈ２３ｖ０５、ｈ２３ｖ０６、ｈ２４ｖ０４、??ｈ２４ｖ０５、?ｈ２４ｖ０６、?ｈ２５ｖ０４、?ｈ２５ｖ０５、?ｈ２５ｖ０６、?ｈ２６ｖ０４、?ｈ２６ｖ０５、?ｈ２６ｖ０６、?ｈ２７ｖ０５、?ｈ２７ｖ０６，??....

图３．１多日积雪连续性统计??－

本文对最大合成方法进行统计分析。若上下午同为积雪，则统计像素量为积雪最小值，??至少半天有积雪则像素数量为积雪最大值，利用最小值与最大值的比值来统计上下午，以??及２－５天的积雪连续性情况，如图３．１所示，积雪连续性情况是逐渐降低的，因此上下午??数据合成的结果一致性较高，达到约....

图３．２三天与五天合成正确性??Ｆｉｇ．?３．２?Ｃｏｒｒｅｃｔｎｅｓｓ?ｏｆ?ｔｈｒｅｅ?ｄａｙｓ?ａｎｄ?ｆｉｖｅ?ｄａｙｓ?ｓｙｎｔｈｅｓｉｚｅ??

?连续三日同为积雪则为正确，前后两天为积雪中间一天为陆地则为错误，陆地同理，用正??确数与总数的比值统计结果如图３．２所示，两种方法都有较高的正确性，较适用于高亚洲??地区。??１００?ｒ?■…三天合成一－五天合成??＾?９８．５?？?？？?＾?＼??ｍ?＼??ｙ?９Ｓ?－??９....

本文编号：3912049