CMIP6和CMIP5模式对中国极端温度的模拟能力的评估（英文）

发布时间：2024-02-27 01:54

　　本文评估了CMIP5和CMIP6模式对中国在1979-2005年期间的极端温度的模拟性能。结果表明:CMIP6模式可以很好地再现年最大日最高气温,年最小日最低气温和霜冻日数的空间分布特征。对于年最大日最高气温,持续暖日日数和暖昼,CMIP6模式间的不确定性相对于CMIP5模式有所降低。并且,CMIP6模式也能表现出观测到的极端温度的趋势。然而,CMIP6模式再现暖昼和冷夜的能力仍然不足,特别是在青藏高原上存在明显的冷偏差或者暖偏差对于某些指数。单个CMIP6或CMIP5模式的模拟能力就不同的指数而有所不同,某些模式的模拟能力较为突出。对于一些来自同一机构不同版本的模式,改进的CMIP6模式与CMIP5模式的模拟结果没有明显差异。多模式中位数平均的模拟效果优于大多数单个模式。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1. Introduction
2. Data and methods
    2.1. Model output and observations
    2.2. Temperature indices and methods
3. Results
    3.1. Spatial pattern of temperature extremes
    3.2. Temporal characteristics of extreme temperature indices
    3.3. Relative model skills
4. Conclusions
Disclosure statement



本文编号：3912197