基于TS-NDVI模型的重庆市农业干旱监测研究

发布时间：2024-03-11 02:19

　　干旱是近年来在全国、乃至世界范围内发生频率较高的自然灾害之一，它不仅严重影响到了自然环境的生态平衡，还威胁着人类经济、社会的可持续发展，其对农业生产活动造成的影响尤为严重。重庆市位于我国西南部，地形地貌条件以丘陵山区为主，土壤蓄水能力比较差，夏季气温较高，降水时空分布不平均，因此，常常发生区域性、阶段性的干旱灾害，给人们的生活、生产活动造成了严重的影响，特别是给农业生产带来了巨大的损失。相对于传统的土壤墒情监测，遥感技术具有速度快、效率高、成本低等优点。因此，利用3S技术，大面积、及时、准确的监测干旱信息，评估干旱程度，并采取积极有效的抗旱措施，最大限度地降低干旱造成的损失具有重要的现实意义。 植被指数和地表温度与植被生理、生长联系密切，是研究农业干旱监测的重要指标。但单独利用地表温度或植被指数进行干旱监测时，会出现植被在受水分胁迫时短期内仍能保持原有绿色的时间滞后问题，从而降低旱情监测的准确度和实用性。因此将两者耦合进行干旱监测的方法成为当前干旱监测研究的一个重要方向。 本文运用重庆市2000-2011年5-9月MODIS地表温度数据和地表反射率数据，建立Ts-NDVI模式，反演得到...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 国外农业干旱研究现状
        1.2.2 国内农业干旱研究现状
        1.2.3 研究评述
    1.3 研究方法及技术路线
2 研究区概况及主要数据介绍
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 气候特征
        2.1.4 土壤类型
    2.2 数据介绍
        2.2.1 MODIS 数据介绍
        2.2.2 地表温度数据
        2.2.3 归一化植被指数数据
        2.2.4 气象数据
3 温度植被干旱指数模型的建立
    3.1 原理与方法
    3.2 数据预处理过程
        3.2.1 植被指数数据处理
        3.2.2 地表温度数据处理
        3.2.3 气象数据处理
    3.3 Ts-NDVI 特征空间的建立
    3.4 干湿边的提取
    3.5 TVDI 的反演
    3.6 模型的验证评价
        3.6.1 TVDI 与 TS 和 NDVI 相关性分析
        3.6.2 TVDI 与气象数据的关系
4 基于 TVDI 的重庆市干旱监测
    4.1 研究区干旱等级的划分
    4.2 研究区旱情月际变化分析
    4.3 研究区植被生长期旱情年度变化分析
5 研究结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 不足与展望
参考文献
致谢



本文编号：3925671