人工智能技术在重庆临近预报业务中的初步研究与应用

发布时间：2024-04-28 03:14

　　从大量研究工作中可知,人工智能(AI)技术可以用于改进强对流天气临近预报。重庆市气象局与百度公司合作,基于2008—2018年的天气雷达数据,采用TrajGRU技术,初步建立了三维雷达回波智能临近预报模型。结合地面观测资料和U-net技术,对雷暴大风和冰雹进行智能识别。将以上技术用于降水、雷暴大风和冰雹的临近预报业务中。与SWAN产品相比,AI产品在回波演变预报方面有明显优势。雷达回波智能预报能力随时间降低的速度低于传统外推方法,对长时效雷达回波预报明显提升。降水智能预报较SWAN降水预报有一定程度提高。在2019年业务试运行过程中,雷暴大风、冰雹智能预报模型提前量分别为77和37 min。AI技术在重庆的强对流天气临近预警业务中的研究与应用已初见成效。

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

图１?２０１８年５月２２日（ａ，ｂ，ｃ，ｄ）０１：００—０２：３０雷达回波实况，００：３０起报的??（ｅ，ｆ，ｇ，ｈ）智能预报结果及（ｉ，ｊ，ｋ，ｌ）ＳＷＡＮ回波外推预报对比??Ｆｉｇ．?１?Ｒａｄａｒ?ｅｃｈｏ?ｆｒｏｍ?０１：００?ｔｏ?０２：?３０?ＢＴ?２２?Ｍａｙ?２?

第１０期??顾建峰等：人工智能技术在重庆临近预报业务中的初步研究与应用??１２８９??１０５?１０６?１０７?１０８?１０９?１１０°Ｅ?１０５?１０６?１０７?１０８?１０９?１１０°Ｅ?１０５?１０６?１０７?１０８?１０９?１１０°Ｅ?１０５?１０６?１０７?１０８?１０９....

图３?２０１６年（ａ）５月６日２０时冰雹和（ｂ）６月１４日２２时雷暴大风??智能识别模型的识别结果与实况的对比??（填色均为雷达回波，黑色圆点表示ＡＩ模型识别结果，图３ａ三角为灾情直报中报告的??—

第１０期??顾建峰等：人工智能技术在重庆临近预报业务中的初步研究与应用??１２９１??３０．０°Ｎ??２９．５??２９．０??２８．５??１０６??１０６．５??１０７？５。Ｅ??２９．５??１０７．２?１０７．３?１０７．４?１０７．５?１０７．６?１０７．７°Ｅ??３０．１°....

图４?２０１８年４月２２日０６时起报的（ａ，ｃ）第１?ｈ，（ｂ，ｄ）第２?ｈ智能降水预报（ａ，ｂ）??和降水实况（ｃ，ｄ）对比??Ｆｉｇ．?４?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｂｅｔｗｅｅｎ?（ａ，?ｂ）?ＡＩ?ｆｏｒｅｃａｓｔ?ａｎｄ?（ｃ，ｄ）?ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ??ｗｉｔｈ?ｉｎｉｔｉａｌ?ｔｉｍｅ?ａｔ?０６：００?ＢＴ?２２?Ａｐｒｉｌ?２０１８??（ａ，?ｃ?

冰雹智能猶报模ＳＩ共疋确预报冰雹??ｇ〇３．站．次，空親为１．３?．蛾次，＿报为．次ｆ?ＣＳＩ：雜??分为０．０４２．ＰＯＤ为１．?０。即无漏报，但ｇ报严重：ｓ??若取第■一个预报出冰雹的时爾靈冰霍发生时刻的时??间＃为预报提前量，则模型平均：提前３７?ｍｂ预推出??ｍｍ?？?ｈ....

图５?２０１８年１０次区域暴雨天气过程中降水智能预报和ＳＷＡＮ降水预报（ａ，ｃ）ｌ?ｈ预报时效，??（ｂ，ｄ）２?ｈ预报时效的（ａ，ｂ）ＣＳＵ平分及（ｃ，ｄ）频率偏差??Ｆｉｇ．?５?ＣＳＩ?ｓｃｏｒｅｓ?（ａ，?ｂ）?ａｎｄ?ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ?Ｂｉａｓ?（ｃ，?ｄ）?ｏｆ?ＡＩ?ａｎｄ?ＳＷＡＮ?ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ?ｆｏｒｅｃａｓｔｓ?ｗｉｔｈ??（ａ，ｃ）?１?ｈ?ｌｅａｄ?ｔｉｍｅ?ａｎｄ?（ｂ，?ｄ）?２?ｈ?ｌｅａｄ?ｔｉｍｅ?ｉｎ?１０?ｃ?

第１０期??顾建峰等：人工智能技术在重庆临近预报业务中的初步研究与应用??１２９３??０．８??０．６??８?０．４??０．２??０．０??０．８??０．６??｜?０．４??０．２??０．０??图５?２０１８年１０次区域暴雨天气过程中降水智能预报和ＳＷＡＮ降水预报（ａ，ｃ）ｌ?ｈ....

本文编号：3966092