城市化进程中土地利用变化对蒸散的影响模拟

发布时间：2024-11-02 06:26

　　蒸散是连接水、能量与碳循环平衡的重要纽带。气候变化以及由城市化引起的土地利用变化通过影响地表蒸散,直接影响流域尺度水量平衡和能量平衡。因此,在定量评价城市化的水文、气象效应时,必须考虑土地利用/覆被与蒸散的变化机制,这是正确理解城市化所带来一系列环境后果的基础,对合理评价流域生态系统服务功能、提高流域管理水平以实现可持续发展具有重要意义。本文选取快速城市化的秦淮河流域作为研究区域,应用线性分析法和M-K检验方法分析了流域2000-2013年的气候变化特征；运用遥感影像提取流域不同时期土地利用/覆被分布图,检测其变化特征；基于Penman-Monteith公式计算了流域2000-2013年的潜在蒸散,并利用遥感数据估算了流域2000-2013年的实际蒸散,对比分析了两者的变化趋势;构建了秦淮河流域SWAT模型,对流域尺度实际蒸散量进行了模拟,并结合遥感估算的实际蒸散量对模型进行参数率定和验证,以提高模型模拟的精度和适用性。在此基础上,构建不同气候和土地利用情景来驱动模型,模拟并分析不同情景下流域实际蒸散的变化。主要研究结论如下：（1）近14年来流域年、水稻生长季气温和降水的变化趋势都不明显...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

第二章研究区、数据来源及研究方法??气象数据??研究用到的气象数据是南京站及周边７个气象站（常州、高淳、句容、澡水、）多年常规日观测数据。各个站点的地理位置分布见表２．３。水文站和气象站的２．４。??表２．３研究区气象站坐标信息???＾???常州?３Ｐ４６Ｉ?１１９。５６’??岛....

Ｗ义水稻生长季平均气温和降水作了趋势分析。??３丄１年气温变化趋势??图３．１为２０００－２０１３年秦淮河流域年均气温的年际变化趋势。由图可知，２０００－２０１３年??秦淮河流域年均气温呈略微下降趋势，气温倾向率为ｏ．ｏｒｃ／ａ，其变化趋势不明显。从表??３．１可看出，流域年均气....

４３?－４．４８??图５．４为不同情景下年蒸散模拟结果的年际变化圓。从图｜｜｜可＾心看出，切Ｓｏ情景为基??准期，巧他情景下模捣的年蒸散都比基准期的少，其中Ｓ１情景下模拟的年蒸散与基准期??的年蒸散最接近，而Ｓ３情景下的年蒸散与基准期的相差最乂。??１２００?Ｉ?！??１１００?....

第二章研究区、数据来源及研究方法??气象数据??研究用到的气象数据是南京站及周边７个气象站（常州、高淳、句容、澡水、）多年常规日观测数据。各个站点的地理位置分布见表２．３。水文站和气象站的２．４。??表２．３研究区气象站坐标信息???＾???常州?３Ｐ４６Ｉ?１１９。５６’??岛....

本文编号：4009173