合肥市2013-2017年空气污染物与居民非意外死亡关系的时间序列研究

发布时间：2024-11-02 21:05

　　目的了解合肥市2013-2017年居民非意外死亡情况以及空气污染物(PM₁₀、NO₂、SO₂、PM_2.5、CO、O₃)浓度的时间变化,构建时间序列模型来探讨空气污染物与居民非意外死亡的存在的关联,确定敏感人群,为政府部门制定预防空气污染影响居民健康的策略提供理论研究基础。方法从合肥市疾病控制中心获取2013-2017年合肥市居民死亡数据,按照死亡信息筛选出非意外死亡数据,数据包括性别、年龄、工作等一般信息和具体死亡病因。合肥市2013-2017年的空气污染物逐日浓度数据来源于合肥市环保局,包括PM₁₀、SO₂、NO₂、PM_2.5、CO（每日24小时平均浓度）和O₃（日最大1小时平均浓度）。从中国气象数据网获得同期气象数据（http://data.cma.gov.cn/）,包括2013-2017年合肥市每日平均气温（℃）、每日最高和最低气温（℃）、每日平均相对湿度（%）、每...

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【学位级别】：硕士

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Abstract
1前言
2.材料与方法
    2.1 研究地点
    2.2 材料来源
    2.3 模型建立
    2.4 敏感性分析
    2.5 质量控制
    2.6 统计分析
3结果
    3.1 合肥市2013-2017年居民非意外死亡的特征分析
    3.2 合肥市2013-2017年空气污染物空间分布特征
    3.3 合肥市2013-2017年气象因素的一般性描述
    3.4 空气污染物与各气象因素显著相关
    3.5 空气污染物会增加居民非意外死亡的死亡风险
    3.6 不同季节空气污染物对非意外死亡的影响存在显著差异
    3.7 多污染物模型结果
4.讨论
    4.1 空气污染物特征
    4.2 空气污染物对居民非意外死亡的关联
    4.3 人口学特征在空气污染物对非意外死亡的影响
    4.4 季节在空气污染物对非意外死亡的影响
    4.5 本研究的优点和不足
5.总结
参考文献
附录
致谢
综述 空气污染物与极端天气的交互作用对心血管疾病影响研究进展
    参考文献



本文编号：4010134