未来10年保定市大气PM 2.5 的健康效益预测
发布时间:2024-11-18 22:23
分别设定保定市2020年、2025年及2030年PM2.5浓度的不同目标情景,并考虑人口发展趋势,采用IER模型对各区县低、中、高目标情景下归因于PM2.5污染的过早死亡人数进行评估.结果表明,以2017年大气PM2.5浓度为基线,按照高中低3种预测情景,在2020年、2025年和2030年分别能避免的过早死亡人数高达1582~3840人、5244~7902人和12602~23558人,主要分布在市中心(莲池区、竞秀区和清苑区)及其东南区域.随着老龄化问题越来越严重,环境质量改善获得的健康收益愈加突出,心血管系统疾病(中风和缺血性心脏病)的归因死亡人数多于呼吸系统疾病(肺癌、慢阻肺疾病以及急性下呼吸道感染).当PM2.5浓度高于20μg/m3时,中风的归因死亡人数最高;当PM2.5浓度小于10μg/m3时,缺血性心脏病的归因死亡人数最高.建议保定市在制定PM2.5污染防控政策时重点关注人群密集的市区及东南方向地区,并考虑大气污染不同阶...
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 材料与方法
1.1 数据来源
1.2 保定市大气污染控制情景及未来人口设定
1.3 大气污染导致的过早死亡人数计算方法
1.4 归因死亡率计算
2 结果与讨论
2.1 未来不同目标情景下保定市PM2.5浓度水平
2.2 不同情景下的过早死亡人数及其影响因素
2.3 不同情景下各疾病归因死亡人数构成
2.4 不同情景下各区县归因死亡人数及归因死亡率
2.5 讨论
3 结论
本文编号:4012201
【文章页数】:9 页
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1 材料与方法
1.1 数据来源
1.2 保定市大气污染控制情景及未来人口设定
1.3 大气污染导致的过早死亡人数计算方法
1.4 归因死亡率计算
2 结果与讨论
2.1 未来不同目标情景下保定市PM2.5浓度水平
2.2 不同情景下的过早死亡人数及其影响因素
2.3 不同情景下各疾病归因死亡人数构成
2.4 不同情景下各区县归因死亡人数及归因死亡率
2.5 讨论
3 结论
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