基于广义近极值态密度构建的中国近极端温度事件的时空变化特征研究

发布时间：2024-12-07 05:29

　　本文基于近极值事件广义态密度估计方法,针对1961-2013年中国近极端温度事件构建了近极值广义态密度的参数,定义r_p为近极端温度事件的最概然强度,（?）_max为近极端温度事件的最大聚集程度,研究了 1961-2013年中国近极端温度事件的时空变化特征,结果表明:（1）当南京夏季日最高温度达到33.15 ℃时,下一时刻产生极端高温天气的概率最大,为33.43%。而冬季出现-2.78 ℃的近极端低温时,出现极端低温的概率最大,为29.83%。从全国范围来看,夏季在西北地区西部、西南及华南地区,当口最高温度达到距离高温阈值1.0-2.6 ℃的近极端高温时,最有可能出现极端高温天气。冬季,对于西南地区北部和东部以及华南地区西部,当日最低温度高于低温阈值1.2-3.2 ℃时,应及时给出极端低温天气的预警。（2）夏季,中国西部地区和南方地区的最概然近极端高温对全球增暖的响应较为敏感,其中,西部地区的最概然近极端高温发生的概率随着气候态不断减小,减小幅度不大,大部分南方地区出现最概然近极端高温的可能性不断增大,增大的范围逐渐减小。东北北部的最概然近极端高温...

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２?１９６１－２０１３年间南京夏季最概然近极端高温事件发生后发生极端高温事件间隔天数的概率密度??－１、、、…、

ｄａｙ??图２?１９６１－２０１３年间南京夏季最概然近极端高温事件发生后发生极端高温事件间隔天数的概率密度??图２给出了?１９６１－２０１３年间南京夏季近极端高温事件发生后１天、２天、３天、…、７??天发生极端高温事件的概率密度分布，由图２可以看出，发生近极端高温事件后的第二天?....

图３中国夏季近极端高温天气的最概然近极值强度￣（°Ｃ）?（ａ）和最大聚集程度（ｂ）分布图??

３．２中国近极端温度事件的空间分布特征??３．?２．?１夏季近极端高温事件的最概然强度￣和最大聚集程度〃＿的分布??图３是１９６１?—２０１３年间夏季近极端高温天气的最概然近极值强度￣和最大聚集程度??的全国分布图。由图３（ａ）可知，＆分布呈现明显的区域特征，总体而言，纬度越高，....

图４中国冬季近极端低温天气的最概然近极值强度＆（°Ｃ）?（ａ）和最大聚集程度（ｂ）分布图??

分布??１９６１?—２０１３年间冬季中国近极端低温天气的最概然近极值强度￣和最大聚集程度??的分布见图４。由图４（ａ）可知，＂Ｗ氐值地区主要集中在新疆西部，西北地区东南部，??西南地区北部和东部一带，这些地区的＆在１．２－３．２之间，说明当这些地区出现比低温阈值??高１．２－３．....

图５南京站夏季和冬季各气候态近极端温度天气的平均广义态密度函数（ａ）夏季；（ｂ）冬季??

??由图５（ｂ）可知，Ｉ态，ＩＩ态和ＩＩＩ态南京冬季最概然近极值强度＆分别为２．３９°ｃ，２．９８°Ｃ，??２．５０°Ｃ，相对于Ｉ态，ＩＩ态和ＩＩＩ态分别增大了?０．５９°Ｃ和０．１ＴＣ，而相对于ＩＩ态，ＩＩＩ态减小??了?０．４８°Ｃ，整体而言，最概然近极值强度随着气候态呈现增....

本文编号：4014880