南印度洋热带气旋生成频数变化对海温异常模响应特征的研究

发布时间：2024-12-30 01:06

　　本文主要选取了南印度洋1980-2014年12-4月的热带气旋(TC)资料,全球海表温度(SST)以及NCEP/NCAR再分析月平均资料,通过运用最新发展的统计-动力诊断分析方法——广义平衡反馈分析(GEFA),诊断显著影响南印度洋TC生成频数气候变率的海表温度异常(SSTA)模态,并研究了关键SSTA模态对南印度洋TC生成频数变化的强迫作用及其影响机制;通过对比分析南印度洋TC生成频数对各相关SSTA模态的多元线性回归、EFA以及GEFA反馈响应特征,探讨各SSTA模的线性相互作用及其对南印度洋TC生成频数变率的调制作用。主要结论如下:(1 )GEFA诊断结果显示,南印度洋TC生成频数对北太平洋第一模态(NP1)和热带大西洋第二模态(TA2)有显著响应,响应振幅分别为0.67和0.49个TC。当NP1出现类似于太平洋年代际振荡(PDO)的正位相时,850hPa相对涡度在15°S附近的印度洋海域上有一个自西向东的显著正异常响应带,垂直风切变在马达加斯加以东的大部分海域都表现为显著的负异常响应,600hPa相对湿度在马达加斯加以东的部分海域表现为显著的正异常响应;当TA2的时间系数为正异常...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３．?３?１９８０－２０１４年南印度洋热带气旋生成位置气候场（ａ）、标准差场（ｂ），单位：个／年

１９１０／１９８５＾＾１?１９９５?２００〇／２００５?２０ｌ＼??〇?－ｊ——，——，——，——，——，—，－５?ｊｙ??图３．?２?（ａ）?１９８０－２０１４年南印度洋热带气旋生成频数（１２－４月）的年际变化（实线）和??（ｂ）去除趋势后ＴＣ生成频数的时间序列，单位：个，图中....

图３．?２?（ａ）?１９８０－２０１４年南印度洋热带气旋生成频数（１２－４月）的年际变化（实线）和??

（ｂ）去除趋势后ＴＣ生成频数的时间序列，单位：个，图中虚线表示南印度洋热带气旋生??成频数（１２－４月）的变化趋势。??图３．２显示的是南印度洋整个区域ＴＣ生成频数的时间演变。实际上，ＴＣ??生成在空间上并非均匀分布。将１９８０－２０１４年１２－４月所有ＴＣ强度达到热带风??暴量....

图３．?４南印度洋１２－４月热带气旋生成频数与全球同时期ＳＳＴ相关系数场，阴影为通??

图３．?４南印度洋１２－４月热带气旋生成频数与全球同时期ＳＳＴ相关系数场，阴影为通??过０．?０５显著性检验的区域??图３．５给出了四个海区的ＥＯＦ前三个模态的空间分布，各海盆的前三个模??态的累计方差贡献率都超过了?６０％?（见表３．１），它们已能较好的描述各个海盆??的海温特....

图３．?５?１９８０－２０１４年１２－４月全球ＳＳＴＡ的ＥＯＦ分析空间模态，ａ北太平洋第一模态（ＮＰ１）、??第二模态（ＮＰ２）、第三模态（ＮＰ３）；?ｂ热带印度洋第一模态（ＴＩ０１）、第二模态（ＴＩ０２）、??第二模态（ＴＩ０３）；?ｃ热带大西洋第一模态（ＴＡ１）、第二模态（ＴＡ２）、第三模态（ＴＡ３）；?ｄ??南大两洋第一模态（ＳＡ１）、第二模态（ＳＡ２）、第三模态（ＳＡ３），单?

?６０Ｅ?１２０Ｅ?１８０?１２０Ｗ?６０Ｗ?０??图３．?４南印度洋１２－４月热带气旋生成频数与全球同时期ＳＳＴ相关系数场，阴影为通??过０．?０５显著性检验的区域??图３．５给出了四个海区的ＥＯＦ前三个模态的空间分布，各海盆的前三个模??态的累计方差贡献率都超过了?６０％?（....

本文编号：4021549