城市电动汽车规模化发展的大气环境影响研究

发布时间：2025-03-20 02:45

　　 发展电动汽车被认为是有效缓解城市交通污染的重要措施,但大规模的电动汽车发展不仅有增加电力部门排放的风险,而且可能影响电网运营的稳定性。本研究以南京市为例,综合应用充电行为模式调研、蒙特卡洛模拟、COPERT模型、排放因子法等方法,系统研究了私家车、出租车和公交车三种类型电动汽车的充电特征及其对区域交通和电力部门排放的影响。结果表明,当三种车型的电动化率分别达到50%、100%和100%时,城市的NOx、PM_2.5、CO、VOCs和CO₂排放量将分别比基准情景减少378t、305t、20 223t、3649t和480万t。但是,SO₂排放增加了1152t,并且导致南京市电网的夏季峰值负荷增加10%。为更好地改善中国城市环境空气质量,应综合考虑电动汽车有序充电、协同促进清洁电力等发展策略,最大限度地实现电动汽车的环境效益。

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【部分图文】：

图1 基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷计算流程

本研究主要考虑私家车、出租车和公交车三种城市道路主要车型，通过对相关行业的调研获取电动汽车电池类型和容量等信息，以问卷和现场调查等形式，了解用户充电行为和车辆出行模式（日行驶里程、往返时间）等。首先，在收集电动汽车相关参数的基础上，依据不同发展情景各类型车辆的电动化渗透率（表1）....

图2 不同情景下各类型电动汽车充电负荷变化

图4南京市2018年不同情景下交通及电力部门污染物排放量总体来看，车辆电动化可以大幅减少交通部门的排放，但会增加电力部门排放，总体排放变化决定城市电动汽车发展的环境影响。就南京市而言，在所有情景下，城市SO2排放总量均会增加，情景3的SO2增加最多，达到1152t。这是因为相....

图5 不同情景下电力及交通部门总排放变化

总体来看，车辆电动化可以大幅减少交通部门的排放，但会增加电力部门排放，总体排放变化决定城市电动汽车发展的环境影响。就南京市而言，在所有情景下，城市SO2排放总量均会增加，情景3的SO2增加最多，达到1152t。这是因为相对于电厂，机动车的SO2排放量很小，其电动化所带来SO2的....

图4 南京市2018年不同情景下交通及电力部门污染物排放量

在BAU情景下，南京市2018年电力部门NOx、SO2、PM2.5和PM10的排放量分别为39207t、21504t、2294t和4153t,CO2排放量为5710万t。在无序充电情景下，随着电动化程度的提升，电动汽车充电所需的电量增加，电力系统产生的污染物排放总量呈....

本文编号：4037258