生物质生产的生命周期模拟和优化

发布时间：2020-04-29 20:06

【摘要】： 随着生物质能研究和应用的不断深入，如何有效地管理和分析不断增加的生物能生产涉及的各种数据，评价其各个方面的影响，已经成为一个重要的课题。然而，我国目前还没有能够对特定区域内多个工厂的供应链进行全面评价的模型或系统。本文提出一个基于地理信息系统(GIS)的决策支持系统(DSS)来辅助生物质生产的决策。主要工作简述如下： 1．描述了系统各个组成部分的结构、功能和在相互间的关系。系统从国家和地方两个层次上，采用生命周期的理论和方法，对生物质生产的经济性、环境和社会影响进行分析。系统包括四个主要的数据库：地理信息系统数据库、生物质原料数据库、后勤数据库和转化数据库。在数据库的基础上，系统通过定义单元过程对生物质生产供应链上的各个不同阶段进行了模拟和分析。 2．利用地理信息系统提供的林业废弃物、道路交通网络和电网的分布数据，确定每个城市的收集点个数和分布，，应用聚类分析的方法确定存储点和发电厂的位置和规模，从而优化了运输距离，减少由此导致的成本和排放。在聚类分析的结果上，进一步分析了各个阶段的成本、CO_2排放和需要的工人数。同时，系统分析了不同参数对于评价指标的影响程度和可能的改进措施。 3．将环境影响评价模型和优化算法相结合，对我国燃料乙醇的生产和使用中的能量消耗和有害物质的排放设计了优化变量、目标函数和约束条件并用优化算法进行求解。优化的结果可以从环境影响的方面，对实际的乙醇生产过程提出建议。
【图文】：

废弃物处理(灰分的填埋);每个单元过程具有一些不同的实例，如运输单元过程包括各种不同载重的卡车、拖拉机。单元过程具有这些实例的功能和属性信息。如图2.5所示，在粉碎单元过程的实例中包含了小型粉碎机的类型、处理量、成本、排放和其它相关数据的详细信息。

ro9z，山，J月’ fJC尹O

本文编号：2644949