基于WSN的风机桨叶运行多平台监测系统设计
发布时间：2021-07-05 20:13
针对现有风机桨叶运行状态监测方法所存在的准确率低、可靠性和实时性差等问题,基于无线传感器网络（WSN）、Matlab和Web等技术设计了一种风机桨叶运行状况多平台监测系统,可实现对风机桨叶的运行状态、振动状态和工作环境等多个参数的实时在线监测。并给出了多参数WSN节点、Matlab GUI和Web远程网络监测平台的设计方法,实验验证了所提出方法的实用性、可行性和有效性。
【文章来源】：测控技术. 2018,37(02)CSCD
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
图１系统的体系结构??系统采用模块化设计思想，由ＺｉｇＢｅｅ网络部分、??上机监测系统和因特网设组成，通过网关节??
．３２?？??《测控技术》２０１８年第３７卷第２期??入的情况分为刚进入系统和关闭串口之后的操作，所??以利用全局变量更正各ａｘｅｓ上的ｐｌｏｔ函数的坐标（关??闭串口回调函数将阐明原因）并重新刷新ｌｅｇｅｎｄ等??（ａｘｅｓ操作会覆盖掉之前的界面），ｐａｎ?ｏｆｆ（取消拖曳功??能）并重新打开串口。??（６）
一种平稳化短时交通流预测方法??？?３７?？??１?１１?２１?３１?４１?５１?６１?７１?８１?９１??序列编号??（ａ）原数据序列交通量预测??１?１１?２１?３１?４１?５１?６１?７１?８１?９１??序列编号??（ｂ）平稳化后的交通量预测??图４交通流量预测结果比较??表１两种情况下的预测性能指标??ＲＭＳＥ??ＭＡＥ??ＭＡＰＥ／％??未平稳化处理??１５．２６??１４９．５６??２０．３０??经过平稳化处理??１２．０２??１１７．７７??１６．８０??４结束语??本文提出了一种平稳化短时交通流预测方法，能??够有效提高预测精度。首先以实际的短时交通流数据??为基础，采用样本自相关函数法对其非平稳特性进行??了分析；在证明了平稳时间序列预测噪声具有对称性??概率分布的基础上，提出了平稳化短时交通流预测方??法；最后采用支持向量机回归模型针对经过平稳化和??没有经过平稳化的短时交通流观测序列进行了预测，??并对预测结果进行了比对分析，分析结果表明采用所提??方法对短时交通流观测序列进行平稳化处理后，可以??有效提高支持向量机短时交通流预测模型的预测精度。??参考文献：??［１］
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种用于设施农业的ZigBee-WiFi网关研制[J]. 仲伟波,李忠梅,石婕,陈忠铭. 计算机科学. 2014(S1)
[2]图书馆微信服务应用开发——以上海图书馆为例[J]. 郭利敏,张磊,赵亮. 现代图书情报技术. 2014(05)
[3]基于无线传感网络的城市照明控制系统[J]. 张俊涛,姜澜波,陈晓莉. 测控技术. 2013(07)
[4]风力发电机旋转叶片振动分析[J]. 王博,祁文军. 机械设计与制造. 2012(09)
[5]基于LabVIEW的无线传感器网络数据采集[J]. 熊宗接,陈良洲. 测控技术. 2012(03)
[6]基于LabVIEW的无线传感器网络监控软件[J]. 卞娜,侯维岩. 测控技术. 2012(02)
[7]风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展[J]. 陈雪峰,李继猛,程航,李兵,何正嘉. 机械工程学报. 2011(09)
[8]风力机叶片载荷谱及疲劳寿命分析[J]. 李德源,叶枝全,陈严,包能胜. 工程力学. 2004(06)
本文编号：3266750
【文章来源】：测控技术. 2018,37(02)CSCD
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
图１系统的体系结构??系统采用模块化设计思想，由ＺｉｇＢｅｅ网络部分、??上机监测系统和因特网设组成，通过网关节??
．３２?？??《测控技术》２０１８年第３７卷第２期??入的情况分为刚进入系统和关闭串口之后的操作，所??以利用全局变量更正各ａｘｅｓ上的ｐｌｏｔ函数的坐标（关??闭串口回调函数将阐明原因）并重新刷新ｌｅｇｅｎｄ等??（ａｘｅｓ操作会覆盖掉之前的界面），ｐａｎ?ｏｆｆ（取消拖曳功??能）并重新打开串口。??（６）
一种平稳化短时交通流预测方法??？?３７?？??１?１１?２１?３１?４１?５１?６１?７１?８１?９１??序列编号??（ａ）原数据序列交通量预测??１?１１?２１?３１?４１?５１?６１?７１?８１?９１??序列编号??（ｂ）平稳化后的交通量预测??图４交通流量预测结果比较??表１两种情况下的预测性能指标??ＲＭＳＥ??ＭＡＥ??ＭＡＰＥ／％??未平稳化处理??１５．２６??１４９．５６??２０．３０??经过平稳化处理??１２．０２??１１７．７７??１６．８０??４结束语??本文提出了一种平稳化短时交通流预测方法，能??够有效提高预测精度。首先以实际的短时交通流数据??为基础，采用样本自相关函数法对其非平稳特性进行??了分析；在证明了平稳时间序列预测噪声具有对称性??概率分布的基础上，提出了平稳化短时交通流预测方??法；最后采用支持向量机回归模型针对经过平稳化和??没有经过平稳化的短时交通流观测序列进行了预测，??并对预测结果进行了比对分析，分析结果表明采用所提??方法对短时交通流观测序列进行平稳化处理后，可以??有效提高支持向量机短时交通流预测模型的预测精度。??参考文献：??［１］
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种用于设施农业的ZigBee-WiFi网关研制[J]. 仲伟波,李忠梅,石婕,陈忠铭. 计算机科学. 2014(S1)
[2]图书馆微信服务应用开发——以上海图书馆为例[J]. 郭利敏,张磊,赵亮. 现代图书情报技术. 2014(05)
[3]基于无线传感网络的城市照明控制系统[J]. 张俊涛,姜澜波,陈晓莉. 测控技术. 2013(07)
[4]风力发电机旋转叶片振动分析[J]. 王博,祁文军. 机械设计与制造. 2012(09)
[5]基于LabVIEW的无线传感器网络数据采集[J]. 熊宗接,陈良洲. 测控技术. 2012(03)
[6]基于LabVIEW的无线传感器网络监控软件[J]. 卞娜,侯维岩. 测控技术. 2012(02)
[7]风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展[J]. 陈雪峰,李继猛,程航,李兵,何正嘉. 机械工程学报. 2011(09)
[8]风力机叶片载荷谱及疲劳寿命分析[J]. 李德源,叶枝全,陈严,包能胜. 工程力学. 2004(06)
本文编号：3266750
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