俄罗斯北部海域风能资源的时空特征分析
发布时间：2021-08-18 01:09
利用欧洲中期天气预报中心（ECMWF）风场资料,对1997—2016年俄罗斯北部海域风能资源展开评估,并建立选址指标体系,识别潜在海上风电场建址区域。结果表明:俄罗斯北部海域的风功率密度大小和风功率密度等级分布均为"西高东低"型,即巴伦支海风能资源最丰富且风功率密度等级最高,东西伯利亚海风能资源较少且风功率密度等级最低;有效风速出现频率为单谷型,夏季出现谷值,春季、秋季和冬季出现峰值;风功率密度变异系数有明显季节变化,冬季变异系数较高,夏季变异系数达到最低值;喀拉海适宜开发近海风能资源,巴伦支海适宜开发深海风能资源;风向频率最高的风向是NE,其次是NNE与ENE向。研究结果可为未来国内相关单位参与北极风能资源开发提供依据和参考。
【文章来源】：海洋科学进展. 2018,36(03)北大核心CSCD
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
研究区域图３全球海上风能等级划分［１７］Ｆｉｇ．３Ｇｌｏｂａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｏｎｔｈｅｏｃｅａｎ［１７］注：黑色方框区域对应本文
４７０海洋科学进展３６卷图４２０ａ（１９９７—２０１６年）平均有效风速出现频率的季节变化Ｆｉｇ．４Ｔｈｅｓｅａｓｏｎａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｔｈｅｍｅａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｉｎｄｓｐｅｅｄｆｒｏｍ１９９７ｔｏ２０１６图５２０ａ（１９９７—２０１６年）日平均有效风速的出现频率Ｆｉｇ．５Ｔｈｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｄａｉｌｙｍｅａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｉｎｄｓｐｅｅｄｆｒｏｍ１９９７ｔｏ２０１６２．３逐年风功率密度变化趋势风能资源是清洁的可再生能源，海上风电场选址需要考虑被考虑选址的地区风能资源的长期变化趋势。本文通过计算各个格点的逐年（１９９７—２０１６年）平均风功率密度，对年份ｘ＝［１∶２０］做线性回归，回归方程：Ｙ＝ａ＋ｂｘ，（２）式中，ｂ＝ＬｘｘＬｘｙ，其中Ｌｘｘ＝∑２０ｉ＝１（ｘｉ－ｘ）２，Ｌｘｙ＝∑２０ｉ＝１（ｘｉ－ｘ）（ｙｉ－ｙ）。式（２）中ｂ为所求的回归系数，该趋势还需通过９５％的显著性检验。在处理过程中，将未通过显著性检验的回归系数取为０（图６）。可以看出，大部分海域的风功率密度呈现增长趋势，俄罗斯北部海域的风功率
４７０海洋科学进展３６卷图４２０ａ（１９９７—２０１６年）平均有效风速出现频率的季节变化Ｆｉｇ．４Ｔｈｅｓｅａｓｏｎａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｔｈｅｍｅａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｉｎｄｓｐｅｅｄｆｒｏｍ１９９７ｔｏ２０１６图５２０ａ（１９９７—２０１６年）日平均有效风速的出现频率Ｆｉｇ．５Ｔｈｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｄａｉｌｙｍｅａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｉｎｄｓｐｅｅｄｆｒｏｍ１９９７ｔｏ２０１６２．３逐年风功率密度变化趋势风能资源是清洁的可再生能源，海上风电场选址需要考虑被考虑选址的地区风能资源的长期变化趋势。本文通过计算各个格点的逐年（１９９７—２０１６年）平均风功率密度，对年份ｘ＝［１∶２０］做线性回归，回归方程：Ｙ＝ａ＋ｂｘ，（２）式中，ｂ＝ＬｘｘＬｘｙ，其中Ｌｘｘ＝∑２０ｉ＝１（ｘｉ－ｘ）２，Ｌｘｙ＝∑２０ｉ＝１（ｘｉ－ｘ）（ｙｉ－ｙ）。式（２）中ｂ为所求的回归系数，该趋势还需通过９５％的显著性检验。在处理过程中，将未通过显著性检验的回归系数取为０（图６）。可以看出，大部分海域的风功率密度呈现增长趋势，俄罗斯北部海域的风功率
本文编号：3348883
【文章来源】：海洋科学进展. 2018,36(03)北大核心CSCD
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
研究区域图３全球海上风能等级划分［１７］Ｆｉｇ．３Ｇｌｏｂａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｏｎｔｈｅｏｃｅａｎ［１７］注：黑色方框区域对应本文
４７０海洋科学进展３６卷图４２０ａ（１９９７—２０１６年）平均有效风速出现频率的季节变化Ｆｉｇ．４Ｔｈｅｓｅａｓｏｎａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｔｈｅｍｅａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｉｎｄｓｐｅｅｄｆｒｏｍ１９９７ｔｏ２０１６图５２０ａ（１９９７—２０１６年）日平均有效风速的出现频率Ｆｉｇ．５Ｔｈｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｄａｉｌｙｍｅａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｉｎｄｓｐｅｅｄｆｒｏｍ１９９７ｔｏ２０１６２．３逐年风功率密度变化趋势风能资源是清洁的可再生能源，海上风电场选址需要考虑被考虑选址的地区风能资源的长期变化趋势。本文通过计算各个格点的逐年（１９９７—２０１６年）平均风功率密度，对年份ｘ＝［１∶２０］做线性回归，回归方程：Ｙ＝ａ＋ｂｘ，（２）式中，ｂ＝ＬｘｘＬｘｙ，其中Ｌｘｘ＝∑２０ｉ＝１（ｘｉ－ｘ）２，Ｌｘｙ＝∑２０ｉ＝１（ｘｉ－ｘ）（ｙｉ－ｙ）。式（２）中ｂ为所求的回归系数，该趋势还需通过９５％的显著性检验。在处理过程中，将未通过显著性检验的回归系数取为０（图６）。可以看出，大部分海域的风功率密度呈现增长趋势，俄罗斯北部海域的风功率
４７０海洋科学进展３６卷图４２０ａ（１９９７—２０１６年）平均有效风速出现频率的季节变化Ｆｉｇ．４Ｔｈｅｓｅａｓｏｎａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｔｈｅｍｅａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｉｎｄｓｐｅｅｄｆｒｏｍ１９９７ｔｏ２０１６图５２０ａ（１９９７—２０１６年）日平均有效风速的出现频率Ｆｉｇ．５Ｔｈｅｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｄａｉｌｙｍｅａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｉｎｄｓｐｅｅｄｆｒｏｍ１９９７ｔｏ２０１６２．３逐年风功率密度变化趋势风能资源是清洁的可再生能源，海上风电场选址需要考虑被考虑选址的地区风能资源的长期变化趋势。本文通过计算各个格点的逐年（１９９７—２０１６年）平均风功率密度，对年份ｘ＝［１∶２０］做线性回归，回归方程：Ｙ＝ａ＋ｂｘ，（２）式中，ｂ＝ＬｘｘＬｘｙ，其中Ｌｘｘ＝∑２０ｉ＝１（ｘｉ－ｘ）２，Ｌｘｙ＝∑２０ｉ＝１（ｘｉ－ｘ）（ｙｉ－ｙ）。式（２）中ｂ为所求的回归系数，该趋势还需通过９５％的显著性检验。在处理过程中，将未通过显著性检验的回归系数取为０（图６）。可以看出，大部分海域的风功率密度呈现增长趋势，俄罗斯北部海域的风功率
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