基于支持向量机相关性分析的波浪能发电电力负荷预测

发布时间：2021-11-16 17:51

　　以支持向量机的相关分析为基础,对波浪能发电负荷预测进行了研究。基于电力负荷值和电流值的电力负荷预测对于发电站而言非常重要。本文讨论了基于支持向量机方法的不同负荷预测中需要考虑的环境因素,并建立了负荷预测的详细过程。实证分析表明,基于支持向量机的负荷预测方法在短期负荷预测中具有良好的应用效果,具有预测误差小,精度较高的特点。实验结果表明,本文所提出的支持向量机算法能显著提高电力负荷预测的整体性能。 

【文章来源】：南昌大学学报(理科版). 2019,43(05)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

电力负荷预测

如图2所示,蓝线为真实值,大红点为9月份每天的预测值,利用支持向量机算法进行实时负荷预测,预测结果与实际值基本相似;如图3可以看出预测误差控制在10%以内。因此,支持向量机算法在电力负荷实时预测中具有良好的性能。图3 误差分布

误差分布


本文编号：3499298