基于粒子群算法的海洋温差能朗肯循环系统多目标优化

发布时间：2022-08-08 12:09

　　为提高海洋温差能发电系统的综合性能,以单位换热面积发电量和单位海水流量发电量为基础建立综合目标函数,选取蒸发温度、冷凝温度、蒸发器和冷凝器的海水出口温度为优化变量,利用粒子群算法对海洋温差能朗肯循环系统进行多目标参数优化。研究结果表明,在28℃温海水和5℃冷海水条件下,循环工质为R717时,蒸发器内的最佳蒸发温度为23.10℃,温海水出口温度为23.42℃;冷凝器内的最佳冷凝温度为12.31℃,冷海水出口温度为10.80℃;在换热器的海水进出口温差超过4℃时,换热器的海水出口温度对系统性能的影响较小。综上,采用多目标优化可实现对各评价指标间的协调,相比单目标优化的传统模型,多目标优化改善了系统的综合性能。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 系统描述与数学建模
    1.1 海洋温差能朗肯循环
    1.2 数学模型
2 优化模型及求解算法
    2.1 优化模型
        2.1.1 参数选取与变量设计
        2.1.2 目标函数
        2.1.3 约束条件
    2.2 粒子群优化算法
3 计算结果与分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]闭式海洋温差能发电系统的工质研究[J]. 吴春旭,林礼群,王幸,吴必军.  太阳能学报. 2016(04)
[2]海洋温差能朗肯循环非公沸混合工质理论研究[J]. 吴春旭,吴必军,叶寅.  可再生能源. 2015(04)
[3]海洋温差能发电技术研究现状及在我国的发展前景[J]. 苏佳纯,曾恒一,肖钢,王建丰,姜家骏.  中国海上油气. 2012(04)
[4]复合策略惯性权重的粒子群优化算法[J]. 郜振华,梅莉,祝远鉴.  计算机应用. 2012(08)
[5]粒子群算法中随机数参数的设置与实验分析[J]. 刘志雄,梁华.  控制理论与应用. 2010(11)

硕士论文
[1]15KW海洋温差发电系统的试验与研究[D]. 彭景平.青岛理工大学 2012



本文编号：3671482