生物质气化过程优化控制方法研究

发布时间：2024-05-16 22:24

　　当今社会,人们越来越重视可再生清洁能源的开发和利用。在各种可再生能源中,生物质能具有多方面的优势,发展潜力巨大。气化是生物质能源转化利用的主要方式,因此,分析研究生物质气化过程并对其进行参数优化控制具有重要意义。首先,本文在查阅大量文献的基础上对生物质气化过程机理进行了详细的阐述,重点讨论了影响气化过程的主要参数因素。其次,对遗传算法和蚁群算法基本原理、特点进行了简要介绍,重点阐述了遗传算法的原理及其几种常用的方法;最后,采用智能优化方法对生物质气化过程建立优化目标函数,并基于遗传算法和蚁群算法对气化过程进行优化设计计算。通过仿真验证,取得了较好的优化结果。

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2－2770°C时ER与各种气化气组份浓度的关系

14图2－2770°C时ER与各种气化气组份浓度的关系(2)气化反应温度温度是影响气化反应的一个重要参数。温度越高，反应速度越快温度每增加100℃，化学反应速度可增加1～2倍，两者之间的关系符0ERTKKe=随着温度的升高，总产气量逐渐增加，H2含量也逐渐增....

本文编号：3974996