基于风涌浪分离理论的波浪能短期预测

发布时间：2024-05-17 00:08

　　近海可再生能源输出功率的预测对其控制与调度运行具有重要的意义。由于波浪的随机性很强,现有的时间序列法对波浪的短期预测不具有普适性。为此针对波浪能发电功率预测,基于波浪能原理提出了一种新的时间序列预测方法,即先将风浪与涌浪分离后再与时间序列法ARIMA结合进行波浪能的短期预测。依据具体波浪数据,对改进预测方法进行了有效性验证。结果表明:相比以往单独采用时间序列方法进行预测,该方法能够有效改善预测效果,提高预测范围和精度。

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【部分图文】：

图1频谱图Fig．1Spectrogram

第7期朱寿建，等:基于风涌浪分离理论的波浪能短期预测如图1所示的能量频谱图和图2所示的小波谱图。图1频谱图Fig．1Spectrogram图2小波谱图Fig．2Spectrogramofwavelet由图1可以看到明显的多峰现象。低频部分的谱峰值为0．502，对应的频率为0．09....

图2小波谱图Fig．2Spectrogramofwavelet

第7期朱寿建，等:基于风涌浪分离理论的波浪能短期预测如图1所示的能量频谱图和图2所示的小波谱图。图1频谱图Fig．1Spectrogram图2小波谱图Fig．2Spectrogramofwavelet由图1可以看到明显的多峰现象。低频部分的谱峰值为0．502，对应的频率为0．09....

图3叠加后的频谱Fig．3Spectrogramaftersuperposition

。低频部分的涌浪的能量集中在200～300，400～440，500～540，600～650s和730～760s等几个时间段内，频率基本都集中在0．1Hz附近，低频的涌浪所占的能量较大。故该笔数据可进行风涌浪分离。综合考虑海浪谱的形态，通过PM法的比例系数调整来选取合适的分割频率。....

图4谱叠加后的波面预测值与实际值Fig．4Predictedvalueandtruevalueofwave－surface

本文编号：3975102