郑州地区电力负荷预测研究
【图文】:
此省 2001-2007 的物流量变化趋势如图 3.1 所示,由图可知 2001物流量的变化较为平稳,到了 2007,物流量突然增加,可认为 2007 的物一个异常点,因此对 2007 年物流量的预测误差较大属正常现象。但就整,采用三点平滑变换后的预测误差有所减小,预测精度有所提高,,说明本用的三点平滑变换是有效的,有助于提高灰色预测的精度。
50图 4.1 郑州市 2005-2012 年人均生产总值、城镇居民可支配收入情况由表 4.9 及图 4.1 知,从 2005-2012 年人均生产总值将持续增长,从 2005 年
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM715;N941.5
【参考文献】
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3 于波;于东;孙建伟;;马尔科夫决策过程在多路径冗余传输调度算法中的应用[J];小型微型计算机系统;2012年04期
4 赵爱文;李东;;中国碳排放灰色预测[J];数学的实践与认识;2012年04期
5 陈启明;陈华友;;一类组合预测模型的权系数确定的Shapley值方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2012年02期
6 杜莉;张建军;;神经网络在电力负荷预测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年10期
7 廖峰;刘清良;贺辉;程义明;徐聪颖;姚建刚;;基于改进灰色模型与综合气象因素的母线负荷预测[J];电网技术;2011年10期
8 李建伟;赵法起;刘凤玲;;中长期电力负荷的组合预测法[J];电力系统及其自动化学报;2011年04期
9 邵飞;江克斌;刘小斌;屠义强;;渔船特种改装保障能力灰色关联模糊评价[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2011年03期
10 齐志强;张干;齐建国;;进入WTO前后中国制造业部门结构演变研究——基于制造业部门与工业整体经济增长的灰色关联度分析[J];数量经济技术经济研究;2011年02期
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3 申小玲;电力系统短期负荷预测方法研究[D];天津大学;2009年
4 李小燕;基于灰色理论的电力负荷预测[D];华中科技大学;2007年
本文编号:2690424
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