大系统分解协调算法及其应用研究

发布时间：2020-12-05 02:36

　　大系统分解协调算法的研究始于六七十年代，并在八十年代日趋成熟。本文是以可持续发展为背景重点研究大系统分解协调算法。可持续发展是按经济、人口、资源和环境的形式来组织的，其涉及的领域宽，变量多，关联复杂、随机；它的各个子系统有各自模型和控制目标。因此，可用分解协调算法来求解。 第一章是大系统的理论基础。简要介绍了大系统的一般特点和两种比较有代表性的大系统定义观点。接着介绍了大系统分解协调原理，即关联预测原理和关联平衡原理。最后是大系统的建模基本步骤。 第二章是动态线性系统的分解协调算法。文中讨论了线性连续系统的关联预测法和目标协调法，线性离散时间系统的关联预测法和塔姆拉三级协调法。然后是动态线性系统分解协调算法实例分析。 第三章是动态非线性系统的分解协调算法。针对动态非线性系统的求解，本章提出了四种分解协调算法——三级目标协调法、新预测法、共态预测修正法和迭代预测法。三级目标协调是关联平衡原理在动态非线性系统的应用，而新预测法、共态预测修正法和迭代预测法则是关联预测原理在动态非线性系统的进一步体现。最后，作者举了四个实例进行说明。 第四章是大系统分解协调算法的应用即... 

【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

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第一章 大系统理论基础
    §1.1 大系统的特点
    §1.2 大系统分解协调基础
        §1.2.1 递阶控制结构与分解协调原理
        §1.2.2 分解协调的好处
    §1.3 大系统建模步骤
    §1.4 本章小结
第二章 动态线性系统的分解协调算法
    §2.1 关联预测法
        §2.1.1 问题描述
        §2.1.2 算法推导
        §2.1.3 算法步骤
    §2.2 目标协调法
        §2.2.1 问题描述
        §2.2.2 算法推导
        §2.2.3 算法步骤
    §2.3 离散时间系统的关联预测法
        §2.3.1 问题描述
        §2.3.2 算法推导
        §2.3.3 算法步骤
    §2.4 塔姆拉三级协调法
        §2.4.1 问题描述
        §2.4.2 算法推导
        §2.4.3 算法步骤
    §2.5 分解协调的应用
    §2.6 本章小结
第三章 动态非线性系统的分解协调算法
    §3.1 三级目标协调法
        §3.1.1 问题描述
        §3.1.2 算法推导
        §3.1.3 算法步骤
    §3.2 新预测法
        §3.2.1 问题描述
        §3.2.2 算法推导
        §3.2.3 算法步骤
    §3.3 共态预测修正法
        §3.3.1 问题描述
        §3.3.2 算法推导
        §3.3.3 算法步骤
    §3.4 迭代预测法
        §3.4.1 问题描述
        §3.4.2 算法推导
        §3.4.3 算法步骤
    §3.5 分解协调算法的应用与分析
    §3.6 分解协调算法在连续系统的应用
    §3.7 本章小结
第四章 大系统分解协调算法的应用——可持续发展建模分析
    §4.1 经济系统分析
        §4.1.1 生产函数
        §4.1.2 经济发展的模式
    §4.2 人口模型分析
        §4.2.1 人口数量核算综合矩阵
        §4.2.2 人口素质和劳动力的计算
        §4.2.3 人口增长的模式
    §4.3 资源系统分析
        §4.3.1 资源的转化
        §4.3.2 自然资源的消耗和补偿
        §4.3.3 资源的合理开发与保护
    §4.4 环境模型分析
        §4.4.1 环境污染物的计算
        §4.4.2 环境保护
    §4.5 可持续发展递阶控制模型的标准化与综合
        §4.5.1 经济子系统
        §4.5.2 人口子系统
        §4.5.3 资源子系统
        §4.5.4 环境子系统
        §4.5.5 综合模型
    §4.6 本章小结
第五章 总结
参考文献
致谢



本文编号：2898710