基于EPs的复杂网络分析方法在城市交通网络中的应用

发布时间：2020-12-10 13:50

　　城市交通网络的研究,为探索城市交通的时空演化规律,制定有效的交通规划和管理控制方案提供了科学的依据。传统的基于平衡约束的宏观优化方法难以反映具有自组织特性的交通行为的内在机制,细化过程中又面临着维度和复杂度的灾难。近年来的复杂网络研究及相应的分析方法为探索自然界与人为复杂巨系统的结构功能与演化特性提供了新的思路。本文回顾道路交通网络研究的传统方法和近年来复杂网络研究的成果和进展,开发出一套可用于复杂网络特性分析的交通仿真软件,并对杭州市道路网络进行建模分析,实证结果揭示了杭州市道路网络具有的小世界和无标度特性,即网络具有大的聚集度系数和小的平均最短路径以及道路网络上节点的度数均服从power-law分布的scale-free特性。随后通过类比城市交通网络与细胞代谢网络的相似性,提出了交通量的分布和变换模型,并将代谢网络的分析方法——极端路径分析法EPs（Extreme Pathways）引入城市交通网络分析。作为一种有效的理论工具,基于网络的路径分析方法EPs不但可以解释和说明现有系统的性质和特点,同时也可以探索和预测城市交通系统可能出现的变化和状态。最后,以EPs方法对杭州局部路网作... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

几进掇从态0OO图2.2交通流元胞状态如图2.2所示，这种方法是将一段长度为L的道路划分为L个元胞，每个车占据u个元胞(图2.2中u二5)，在时刻t每个单元s的状态可以为1被占据或0未占据，则该路段的交通状态可表示为S的二进制序列值s(t)=(sl，s2，…，sn)。以S(t)作节点，并由S价1)向其建立有向边。由于有限路段长度时状态是有限的

缸处1天态几进掇从态0OO图2.2交通流元胞状态如图2.2所示，这种方法是将一段长度为L的道路划分为L个元胞，每个车占据u个元胞(图2.2中u二5)，在时刻t每个单元s的状态可以为1被占据或0未占据，则该路段的交通状态可表示为S的二进制序列值s(t)=(sl，s2，…，sn)。以S(t)作节点，并由S价1)向其建立有向边。由于有限路段长度时状态是有限的

【参考文献】：
期刊论文
[1]城市路网的复杂网络特性及可靠性仿真分析[J]. 张勇,杨晓光.  系统仿真学报. 2008(02)
[2]城市道路网络的小世界特征研究[J]. 高中华,李满春,陈振杰,李飞雪,孙电.  地理与地理信息科学. 2007(04)
[3]城市公共交通网络的拓扑性质分析[J]. 张译,张毅,胡坚明.  交通运输系统工程与信息. 2006(04)
[4]复杂网络理论与城市交通系统复杂性问题的相关研究[J]. 高自友,赵小梅,黄海军,毛保华.  交通运输系统工程与信息. 2006(03)
[5]复杂网络理论在组织网络研究中的应用[J]. 马骏,唐方成,郭菊娥,席酉民.  科学学研究. 2005(02)
[6]人工交通系统的基本思想与框架体系[J]. 王飞跃,汤淑明.  复杂系统与复杂性科学. 2004(02)



本文编号：2908802