基于可变遗忘因子RLS的Boost转换器在线多参数辨识

发布时间：2021-02-21 13:09

　　针对Boost转换器控制性能受电感和电容变化影响的问题,提出了一种基于可变遗忘因子递推最小二乘法（recursive least squares method,RLS）的在线多参数辨识算法.考虑电感电流纹波,推导了精确的电感和电容辨识模型.在此基础上,研究了RLS算法中遗忘因子动态取值问题.通过在算法的误差信号中恢复系统噪声的方法,动态计算遗忘因子的取值,解决了传统RLS算法难以兼顾稳态精度和参数跟踪能力的问题.仿真结果表明,该算法可以在动态条件下,精确且快速地跟踪电感和电容值的变化,且具有良好的鲁棒性. 

【文章来源】：微电子学与计算机. 2017,34(10)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 基于RLS算法的在线多参数辨识
    2.1 电感和电容辨识模型
    2.2 基于RLS算法的电感和电容辨识
3 基于可变遗忘因子RLS的多参数辨识算法
4 仿真结果
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进EKF的DC/DC转换器电感电流观测器[J]. 陈晨,童乔凌,谢文,刘政林.  微电子学与计算机. 2014(06)



本文编号：3044392