基于后件模糊集中心的Mamdani模糊系统的降维分解

发布时间：2021-04-24 11:35

　　模糊系统是通过模糊规则来处理不确定信息的一种重要工具,而Mamdani模糊系统则是最简单的一类高维系统模型.文章首先从理论上指出Mamdani模糊系统的传统分解存在错误,并分别针对二维和三维Mamdani模糊系统的实际分解公式进行了分析.其次,基于后件（输出）模糊集中心指标重新获得了n维Mamdani模糊系统的降维分解公式.最后,通过实例分析说明该分解公式不仅可以降低高维Mamdani模糊系统的空间维数,而且也可减少系统内部的模糊规则总数. 

【文章来源】：系统科学与数学. 2017,37(03)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【参考文献】：
期刊论文
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[4]广义分层混合模糊系统及其泛逼近性[J]. 王贵君,段晨霞.  控制理论与应用. 2012(05)
[5]一般二叉树型分层模糊系统的通用逼近性[J]. 张香燕,张乃尧.  清华大学学报(自然科学版). 2007(01)
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本文编号：3157290