GM（1,1）模型背景值构造的不同方法与应用

发布时间：2021-04-27 00:04

　　GM（1,1）模型的误差主要来源于背景值和初始值,因此提出3种不同的背景值构造方法分别为:把背景值的固定权改为变权构造背景值的方法、将数据序列抽象为指数函数构造背景值的方法、将数据序列抽象为非齐次指数函数构造背景值的方法,并以X（n）为初始值和新陈代谢方法来建立GM（1,1）模型.通过工程实例检验这3种不同背景值构造方法建立的GM（1,1）模型的预测精度.计算结果表明,将数据序列抽象为非齐次指数函数构造背景值建立的模型预测精度较高,可为类似工程提供参考. 

【文章来源】：东北大学学报(自然科学版). 2017,38(06)北大核心EICSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 建立模型
    1.1 GM （1, 1） 模型
    1.2 背景值的构造方法
        ①构造方法一:
        ②构造方法二:
        ③构造方法三:
    1.3 新陈代谢方法[9]
    1.4 预测值的精度检验[10]
2 应用实例
3 结论



本文编号：3162374