新陈代谢GM（1,1）幂模型在病毒性肝炎发病率预测中的应用

发布时间：2021-05-07 11:14

　　目的利用新陈代谢GM（1,1）幂模型对我国病毒性肝炎发病率进行预测。方法选取我国2007-2017年的病毒性肝炎发病率资料建立不同维数的GM（1,1）幂模型,通过模型检验选择最佳建模维数,在此基础上建立新陈代谢GM（1,1）幂模型,从而对我国病毒性肝炎发病率进行拟合和预测。结果通过模型检验得出:最佳建模维数为5维;对5维GM（1,1）幂模型、新陈代谢GM（1,1）幂模型进行模型检验和预测比较,得出后者的预测精度较高。结论新陈代谢GM（1,1）幂模型可用于病毒性肝炎发病率的预测。 

【文章来源】：中国卫生统计. 2019,36(06)北大核心CSCD

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
资料来源与方法
    1.资料来源
    2.方法
结 果
    1.选择最佳预测模型的维数
    2.原始GM(1,1)幂模型
    3.建立新陈代谢GM(1,1)幂模型
讨 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国病毒性肝炎流行状况GIS空间分析[J]. 李扬,耿爱生,汪心海,尹德芬,李晓,焦华安,孙梦绮.  中国卫生统计. 2016(02)
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[4]基于灰色新陈代谢模型的建筑物沉降分析[J]. 王学生,李晓华,王学进.  现代测绘. 2012(05)
[5]中国碳排放灰色预测[J]. 赵爱文,李东.  数学的实践与认识. 2012(04)
[6]灰色新陈代谢模型在农民收入和消费预测中的应用[J]. 沈菊红.  安徽农业科学. 2010(29)
[7]基于灰色新陈代谢模型的郑州人口发展预测[J]. 孙红丽.  河南科学. 2010(05)
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硕士论文
[1]基于灰色神经网络模型的全国病毒性肝炎发病率预测[D]. 王峰.山西医科大学 2012



本文编号：3173294