基于灰色理论和遗传算法的单井产油量预测方法

发布时间：2021-05-18 13:10

　　提出了一种基于灰色理论和遗传算法的时间序列预测模型。该模型首先将时间序列进行一次累加,再对累加后的新序列进行相空间重构,将重构后的样本作为遗传算法的训练样本。用波兰表达式的二叉树形式构造种群中的染色体,通过不断交叉、变异和筛选,得到最佳的表达式组合。将输出值进行累减还原,得到时间序列的预测值。将仿真实验与神经网络和多基因表达式编程算法进行对比,实验结果表明,新预测模型具有更强的泛化性能。在混沌时间序列预测和油田单井产量预测的实例分析中,新算法较其他算法都表现出了更强的泛化性能。因此,新算法具有较好的应用前景和一定的研究价值。 

【文章来源】：天津科技. 2017,44(08)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 灰色预测模型
2 相空间重构
3 遗传算法
    3.1 编码设计
    3.2 交叉算子
    3.3 变异算子
    3.4 选择算子
4 算法设计
5 实例分析
    5.1 算法效果的评价指标
    5.2 实验环境
    5.3 实例:油田单井月产油量时间序列
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于基因表达式编程的私人汽车拥有量建模和预测[J]. 朱明放,王宏涛,任艳玲.  计算机应用研究. 2010(03)
[2]基于基因表达式编程的网格主机负载时间序列分析[J]. 余建军,秦本涛,蒋晓丹.  计算机工程与科学. 2008(08)
[3]基于灰色支持向量机的新型预测模型[J]. 唐万梅.  系统工程学报. 2006(04)
[4]基于基因表达式编程的股票指数时间序列分析[J]. 廖勇,唐常杰,元昌安,陈安龙,段磊.  四川大学学报(自然科学版). 2005(05)
[5]基于串联灰色神经网络的电力负荷预测方法[J]. 张大海,毕研秋,毕研霞,毕研梅,牛兆水,洛鲁宁.  系统工程理论与实践. 2004(12)
[6]基于二叉树结构编码的遗传算法[J]. 葛志远,王永县,南兰,刘清.  清华大学学报(自然科学版). 2000(10)



本文编号：3193850