耦合三角函数的灰色GM（1,1,T）模型及其应用

发布时间：2021-05-20 00:14

　　针对小样本序列的周期性波动特征,将三角函数引入灰色预测模型,提出了耦合结构的灰色GM（1,1,T）模型,该模型适用于既存在周期性又具有趋势性的复合型序列.基于最小二乘思想,探讨了模型参数估计的非线性优化问题,利用Levenberg-Marquardt算法进行求解,并给出了初始点选取的经验方法;通过数值实验验证了模型的适用性和参数估计方法的可行性;最后将该模型应用于河南省获嘉县、禹州市、偃师市的农业干旱预测,结果表明2016-2017年河南省土壤含水量呈现出区域性差异,与实际干旱情势比较吻合. 

【文章来源】：系统工程理论与实践. 2020,40(07)北大核心CSSCIEICSCD

【文章页数】：12 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]振荡型GM（1,1）幂模型及其应用[J]. 王正新.  控制与决策. 2013(10)
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[3]加权马尔可夫SCGM（1,1）c模型在农作物干旱受灾面积预测中的应用[J]. 姜翔程,陈森发.  系统工程理论与实践. 2009(09)
[4]基于振荡序列的GM（1,1）模型[J]. 钱吴永,党耀国.  系统工程理论与实践. 2009(03)
[5]改进的离散灰色预测模型[J]. 姚天祥,刘思峰.  系统工程. 2007(09)



本文编号：3196703