灰色GM（1,1）模型优化研究进展综述

发布时间：2021-05-25 11:47

　　灰色预测技术是灰色系统理论的重要分支之一。分别从灰生成技术、边值条件的改进、背景值的改进、模型参数估计方法改进、残差序列的优化、综合优化6个方面对近年来灰色预测模型中的GM（1,1）模型优化研究现状进行了比较全面的介绍,同时也对灰色GM（1,1）预测模型未来的发展方向提出了一些建议。 

【文章来源】：计算机科学. 2016,43(S2)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 GM(1,1)模型优化方法整理
    1.1 灰生成技术
        1.1.1 数值变换生成
        1.1.2 层次变换生成
    1.2 边值条件的改进
    1.3 背景值的改进
    1.4 模型参数估计方法改进
    1.5 残差序列的优化
    1.6 综合优化
2 灰色预测模型研究展望
结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于误差最小化的GM（1,1）模型背景值优化方法[J]. 徐宁,党耀国,丁松.  控制与决策. 2015(02)
[2]顾及不同初始条件的GM（1,1）变形建模研究[J]. 高彩云,崔希民,高宁.  大地测量与地球动力学. 2014(04)
[3]基于分数阶累加的离散灰色模型[J]. 吴利丰,刘思峰,姚立根.  系统工程理论与实践. 2014(07)
[4]GM（1,1,α）模型背景值的变化对相对误差的影响[J]. 肖新平,王欢欢.  系统工程理论与实践. 2014(02)
[5]一种带有调节因子的背景值构造方法及在灰色系统建模中的应用[J]. 卢懿,戴文战.  江南大学学报(自然科学版). 2013(05)
[6]反向累加生成的特性及GOM（1,1）模型的优化[J]. 练郑伟,党耀国,王正新.  系统工程理论与实践. 2013(09)
[7]广义累加灰色预测控制模型的性质及优化[J]. 肖新平,刘军,郭欢.  系统工程理论与实践. 2014(06)
[8]灰色预测模型背景值赋值不合理性的证明及改进[J]. 黄元生,陈子儒.  电子测试. 2013(13)
[9]一类改进的灰色预测模型及其应用[J]. 王健.  数学的实践与认识. 2013(09)
[10]灰色GM（1,1）模型参数估计的加权最小二乘方法[J]. 何霞.  运筹与管理. 2012(06)

硕士论文
[1]灰色模型的稳定性和建模精度研究[D]. 李福琴.武汉理工大学 2006
[2]基于粒子群算法的GM（1，1）模型及其应用[D]. 肖俊.华中科技大学 2005



本文编号：3205285