离散GM（1,1）模型在服装流行色预测中的应用
发布时间：2021-05-31 21:29
针对服装流行色数据少、影响因素复杂和预测精度不高等问题,采用离散GM（1,1）模型预测服装流行色。以中国纺织信息中心发布的2013—2019年春夏流行色定案为研究对象,以HSV色彩体系为色彩量化依据,建立服装流行色的预测模型。为验证模型效果,比较GM（1,1）模型（EGM）、原始差分GM（1,1）模型（ODGM）、均值差分GM（1,1）模型（EDGM）和离散GM（1,1）（DGM）的预测结果。结果表明,DGM（1,1）模型提高了预测性能,其平均相对误差为4.493%,残差值趋于稳定,精度等级为优秀,显著优于EGM（1,1）9.622%,略优于ODGM（1,1）4.497%和EDGM（1,1）4.495%。DGM（1,1）模型建模过程简单、预测性能高,为数据序列波动较大的服装流行色预测提供了参考依据和实用指导。
【文章来源】：西安工程大学学报. 2019,33(01)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
图１３个颜色分量投影图Ｆｉｇ．１Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｏｆｔｈｒｅｅｃｏｌｏｒｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ
部属性的影响，为数字化色彩构建及服装图像检索提供了新思路。图１３个颜色分量投影图Ｆｉｇ．１Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｏｆｔｈｒｅｅｃｏｌｏｒｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ１．３色彩转换为便于流行色的量化分析，需将其转化为连续、权威、大众化的数字色彩。通过ＣＮＣＳＣＯＬＯＲ色彩配方数据库和计算机ＨＳＶ色彩对色卡信息进行色彩转换。以Ｒ、Ｇ、Ｂ分别表示红、绿和蓝色彩系统，Ｈ、Ｓ、Ｖ分别表示色相、纯度和明度，色卡量化步骤见图２。图２色卡量化步骤Ｆｉｇ．２ＳｔｅｐｏｆｃｏｌｏｒｃａｒｄｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎＲＧＢ颜色到ＨＳＶ空间的转换公式［１８］为Ｖ＝ｍａｘ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）２５５Ｓ＝１－ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）Ｖθ＝ｃｏｓ－１１２［（Ｒ－Ｇ）＋（Ｒ－Ｂ）］（Ｒ－Ｇ）２槡＋（Ｒ－Ｂ）（Ｇ－Ｂ）熿燀燄燅Ｈ＝θ，Ｇ≥Ｂ２π－θ，Ｇ＜Ｂ｛烅烄烆（６）式中：Ｖ∈［０，１］，Ｓ∈［０，１］，Ｈ∈［０，３６０°］。以蓝色为例。在ＨＳＶ色彩系统中，蓝色系在色相上的区间为［２１０°，２７０°）。当色相取值越靠近２１０°，表示色彩中的蓝色因子越少，青色因子越多；反之，越靠近２７０°，则表示蓝色因子越少，品红色因子越多。中位数计算公式为Ｈｅ＝Ｌ＋∑ｆ２－Ｓｍ－１ｆｍ×ｄ（７）式中：Ｈｅ为中位数；Ｌ为中位数组的下限；∑ｆ／２为中位数的位次；Ｓｍ－１为中位数组的前一组对应的累
（ａ）红色（ｂ）黄色（ｃ）绿色（ｄ）青色（ｂ）蓝色（ｃ）品红色图３２０１３—２０１９年６类色彩变化趋势Ｆｉｇ．３Ｓｉｘｃｏｌｏｒｔｒｅｎｄｓｆｒｏｍ２０１３ｔｏ２０１９（３）定案中变异系数黄色＞红色＞青色＞绿色＞品红色＞蓝色，说明黄色的离散程度最显著，蓝色波动幅度最小，证实了图３中色彩的变化趋势。表２２０１３—２０１９年６类色彩的统计特征Ｔａｂｌｅ２Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｓｉｘｋｉｎｄｓｏｆｆａｓｈｉｏｎｃｏｌｏｒｓｆｒｏｍ２０１３ｔｏ２０１９色相均值标准差变异系数红色１２．２８６０．７０７５．７５６黄色３７．９２９２．８２８７．４５７绿色３７．２８６１．０６１２．８４５青色９０．４２９２．８２８３．１２８蓝色１１５．２８６１．０６１０．９２０品红色１３６．９２９３．５３６２．５８２２．２ＤＧＭ（１，１）模型建立以２０１３—２０１９年服装流行色值（见表１）为原始序列输入，以ＤＧＭ（１，１）模型的服装流行色值为输出，并比较仿真值与实际值的误差。由于原始序列至少需要４个数据［２２］，表１中绿色出现的随机性强，不适合进行灰色建模，故剔除。以蓝色为例，阐述ＤＧＭ（１，１）模型的建立过程。由原始序列ｘ（０）（ｋ）＝（１１６．５，１１２．５，１１８，１１３，１１１，１１８，１１８），做１次累加（ＡＧＯ）生成数列ｘ（１）（ｋ）＝（１１６．５００，２２９．０００，３４７．０００，
【参考文献】：
期刊论文
[1]应用数字量化的毛衫流行色趋势预测方法[J]. 吴艳,洪文进,史雅杰. 毛纺科技. 2016(12)
[2]中国城乡恩格尔系数差异度的灰色建模与预测[J]. 于雪,陈立军. 西安工程大学学报. 2014(02)
[3]GM（1,1）模型的几种基本形式及其适用范围研究[J]. 刘思峰,曾波,刘解放,谢乃明. 系统工程与电子技术. 2014(03)
[4]Fashion Color Forecasting by Applying an Improved Back Propagation Neural Network[J]. 常丽霞,潘如如,高卫东. Journal of Donghua University（English Edition）. 2013(01)
[5]基于BP神经网络的春夏女装流行色预测[J]. 狄宏静,刘冬云,吴志明. 纺织学报. 2011(07)
[6]基于量化颜色空间的彩色图像检索算法[J]. 张水利,郑秀萍,雷文礼. 计算机仿真. 2010(10)
[7]流行色春夏定案特征分析与探讨[J]. 常丽霞,高卫东,卢雨正,潘如如. 纺织学报. 2010(03)
[8]服装流行色的色彩意向灰色预测[J]. 吴志明,李熠. 纺织学报. 2009(04)
[9]离散GM（1,1）模型的特性与优化[J]. 姚天祥,刘思峰. 系统工程理论与实践. 2009(03)
[10]灰色预测模型进一步拓广方法的研究[J]. 林丽君,王宏楠. 纺织高校基础科学学报. 2008(04)
本文编号：3209007
【文章来源】：西安工程大学学报. 2019,33(01)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
图１３个颜色分量投影图Ｆｉｇ．１Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｏｆｔｈｒｅｅｃｏｌｏｒｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ
部属性的影响，为数字化色彩构建及服装图像检索提供了新思路。图１３个颜色分量投影图Ｆｉｇ．１Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｏｆｔｈｒｅｅｃｏｌｏｒｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ１．３色彩转换为便于流行色的量化分析，需将其转化为连续、权威、大众化的数字色彩。通过ＣＮＣＳＣＯＬＯＲ色彩配方数据库和计算机ＨＳＶ色彩对色卡信息进行色彩转换。以Ｒ、Ｇ、Ｂ分别表示红、绿和蓝色彩系统，Ｈ、Ｓ、Ｖ分别表示色相、纯度和明度，色卡量化步骤见图２。图２色卡量化步骤Ｆｉｇ．２ＳｔｅｐｏｆｃｏｌｏｒｃａｒｄｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎＲＧＢ颜色到ＨＳＶ空间的转换公式［１８］为Ｖ＝ｍａｘ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）２５５Ｓ＝１－ｍｉｎ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）Ｖθ＝ｃｏｓ－１１２［（Ｒ－Ｇ）＋（Ｒ－Ｂ）］（Ｒ－Ｇ）２槡＋（Ｒ－Ｂ）（Ｇ－Ｂ）熿燀燄燅Ｈ＝θ，Ｇ≥Ｂ２π－θ，Ｇ＜Ｂ｛烅烄烆（６）式中：Ｖ∈［０，１］，Ｓ∈［０，１］，Ｈ∈［０，３６０°］。以蓝色为例。在ＨＳＶ色彩系统中，蓝色系在色相上的区间为［２１０°，２７０°）。当色相取值越靠近２１０°，表示色彩中的蓝色因子越少，青色因子越多；反之，越靠近２７０°，则表示蓝色因子越少，品红色因子越多。中位数计算公式为Ｈｅ＝Ｌ＋∑ｆ２－Ｓｍ－１ｆｍ×ｄ（７）式中：Ｈｅ为中位数；Ｌ为中位数组的下限；∑ｆ／２为中位数的位次；Ｓｍ－１为中位数组的前一组对应的累
（ａ）红色（ｂ）黄色（ｃ）绿色（ｄ）青色（ｂ）蓝色（ｃ）品红色图３２０１３—２０１９年６类色彩变化趋势Ｆｉｇ．３Ｓｉｘｃｏｌｏｒｔｒｅｎｄｓｆｒｏｍ２０１３ｔｏ２０１９（３）定案中变异系数黄色＞红色＞青色＞绿色＞品红色＞蓝色，说明黄色的离散程度最显著，蓝色波动幅度最小，证实了图３中色彩的变化趋势。表２２０１３—２０１９年６类色彩的统计特征Ｔａｂｌｅ２Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｓｉｘｋｉｎｄｓｏｆｆａｓｈｉｏｎｃｏｌｏｒｓｆｒｏｍ２０１３ｔｏ２０１９色相均值标准差变异系数红色１２．２８６０．７０７５．７５６黄色３７．９２９２．８２８７．４５７绿色３７．２８６１．０６１２．８４５青色９０．４２９２．８２８３．１２８蓝色１１５．２８６１．０６１０．９２０品红色１３６．９２９３．５３６２．５８２２．２ＤＧＭ（１，１）模型建立以２０１３—２０１９年服装流行色值（见表１）为原始序列输入，以ＤＧＭ（１，１）模型的服装流行色值为输出，并比较仿真值与实际值的误差。由于原始序列至少需要４个数据［２２］，表１中绿色出现的随机性强，不适合进行灰色建模，故剔除。以蓝色为例，阐述ＤＧＭ（１，１）模型的建立过程。由原始序列ｘ（０）（ｋ）＝（１１６．５，１１２．５，１１８，１１３，１１１，１１８，１１８），做１次累加（ＡＧＯ）生成数列ｘ（１）（ｋ）＝（１１６．５００，２２９．０００，３４７．０００，
【参考文献】：
期刊论文
[1]应用数字量化的毛衫流行色趋势预测方法[J]. 吴艳,洪文进,史雅杰. 毛纺科技. 2016(12)
[2]中国城乡恩格尔系数差异度的灰色建模与预测[J]. 于雪,陈立军. 西安工程大学学报. 2014(02)
[3]GM（1,1）模型的几种基本形式及其适用范围研究[J]. 刘思峰,曾波,刘解放,谢乃明. 系统工程与电子技术. 2014(03)
[4]Fashion Color Forecasting by Applying an Improved Back Propagation Neural Network[J]. 常丽霞,潘如如,高卫东. Journal of Donghua University（English Edition）. 2013(01)
[5]基于BP神经网络的春夏女装流行色预测[J]. 狄宏静,刘冬云,吴志明. 纺织学报. 2011(07)
[6]基于量化颜色空间的彩色图像检索算法[J]. 张水利,郑秀萍,雷文礼. 计算机仿真. 2010(10)
[7]流行色春夏定案特征分析与探讨[J]. 常丽霞,高卫东,卢雨正,潘如如. 纺织学报. 2010(03)
[8]服装流行色的色彩意向灰色预测[J]. 吴志明,李熠. 纺织学报. 2009(04)
[9]离散GM（1,1）模型的特性与优化[J]. 姚天祥,刘思峰. 系统工程理论与实践. 2009(03)
[10]灰色预测模型进一步拓广方法的研究[J]. 林丽君,王宏楠. 纺织高校基础科学学报. 2008(04)
本文编号：3209007
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